Mistral Large 4-ის პრევიუ გამოვიდა: 1 ტრილიონი პარამეტრი და ღია წონების დაპირება
Mistral-მა გამოუშვა Mistral Large 4-ის პრევიუ, 1 ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელი, 49 მილიარდი აქტიური პარამეტრით, რომელიც 3 800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-ზე გაწვრთნა. ღია წონებს 2026 წლის ოქტომბრის ბოლოსთვის დაჰპირდნენ.
Mistral Large 4-ის პრევიუ
Mistral-მა გამოუშვა Mistral Large 4-ის პრევიუ, 1 ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელი 49 მილიარდი აქტიური პარამეტრით. მოდელი კომპანიის საკუთარ კლასტერზე, 3 800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-ზე გაწვრთნეს და ამჟამად Mistral API-ს მეშვეობით არის ხელმისაწვდომი. Mistral-მა დაჰპირდა, რომ ღია წონების მოდელს ამ თვის ბოლოს გამოუშვებს.
მსჯელობის დონეები და გამომავალი
მოდელი Mistral API-ს მეშვეობით მხარს უჭერს მხოლოდ ორ მსჯელობის დონეს, „none“ და „high“. ტესტში, სადაც ველოსიპედზე მოძრავი პელიკანის სურათი უნდა გენერირებულიყო, „high“ პარამეტრმა უკეთესი შედეგი მისცა და 2 717 გამომავალი ტოკენი გამოიყენა, მაშინ როცა „none“ პარამეტრს 3 275 ტოკენი დასჭირდა.
ბენჩმარკის შედეგები და კონტექსტი
Artificial Analysis-ზე Mistral Large 4 აგროვებს 38 ქულას და მხოლოდ ოდნავ ჩამორჩება DeepSeek 4.1 Flash-ს, 552B-იან მოდელს. ეს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებაა 2025 წლის დეკემბრის Mistral Large 3-თან შედარებით, რომელმაც იმავე ბენჩმარკზე 9 ქულა აიღო და პელიკანის საგრძნობლად უარესი სურათი დააგენერირა. ახალი მოდელი Fable-კლასად არ ითვლება, თუმცა ამით Mistral ისევ ფრონტიდან დაახლოებით ექვსი თვით ჩამორჩენილ პოზიციაზე დაბრუნდა.
წყაროები: Simonwillison
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.