იან ლეკუნი AI-ის გადაშენების რისკებს ნაკლებად სერიოზულად მიიჩნევს, AMI Labs კი ინდუსტრიისთვის სამყაროს მოდელებს ქმნის

ლეკუნი AI-ის გადაშენებისა და უკონტროლო აგენტების რისკებს ნაკლებად სერიოზულად მიიჩნევს

იან ლეკუნი, რომელმაც 2018 წელს ჯეფრი ჰინტონსა და იოშუა ბენჯიოსთან ერთად ღრმა სწავლების კვლევისთვის ტიურინგის პრემია მიიღო, აცხადებს, რომ არ აწუხებს AI-ის მიერ კაცობრიობის განადგურება და გადაშენების შესახებ ბევრ გაფრთხილებას გაზვიადებულად მიიჩნევს. მან ასევე განაცხადა, რომ „საერთოდ არ აწუხებს“ AI-ის თვითნებურ აგენტებთან დაკავშირებული ბოლოდროინდელი ინციდენტები, მათ შორის OpenAI-ს აგენტების მიერ ივლისში Hugging Face-ის ავტონომიურად გატეხვა.

ლეკუნი კონკურენციას ახალ რეგულირებაზე წინ აყენებს

ლეკუნის თქმით, მისთვის უფრო დიდი საზრუნავი რეგულატორული ხელში ჩაგდებაა, როცა დომინანტი კომპანიები წესებს ისე აყალიბებენ, რომ საკუთარი საბაზრო პოზიცია დაიცვან. ის არ ფიქრობს, რომ AI-ს ახალი რეგულირება სჭირდება. მისი აზრით, ამოდეის მტკიცებები, თითქოს AI ზედმეტად საშიშია, რეგულირებას საჭიროებს და ღია კოდის მოდელებიც ზედმეტად საშიშია, შესაძლოა საზიანო გახდეს, თუ ფედერალურ კანონში ჩაიწერება.

მისი პოზიცია ემთხვევა პრეზიდენტ ტრამპის მცდელობას, შეამციროს საზოგადოების შფოთვა AI-ის მიმართ. ტრამპმა ხელი მოაწერა აღმასრულებელ განკარგულებას, რომელშიც ტექნოლოგიას „სუპერ ინტელექტი“ უწოდა, ადმინისტრაციის სოციალური ქსელების ანგარიშებმა კი გაავრცელეს შეტყობინებები იმის წინააღმდეგ, რასაც AI-ის დუმერიზმს უწოდებდნენ. ტრამპის კრიტიკის მიუხედავად, ლეკუნი ადმინისტრაციის დუმერისტულ გზავნილებსაც უარყოფს.

AMI Labs ინდუსტრიისთვის სამყაროს მოდელებს ავითარებს

ლეკუნმა AMI Labs დააარსა Meta-დან წასვლის შემდეგ, სადაც 12 წელი გაატარა და შვიდი წლის განმავლობაში მთავარ AI მეცნიერად მუშაობდა. პარიზში ბაზირებულ კომპანიას თანამშრომლები მონრეალსა და სინგაპურშიც ჰყავს, ის 2026 წლის მარტში საჯარო კომპანიად იქცა და დაახლოებით 60 თანამშრომელი ჰყავს. კომპანია სამყაროს მოდელებს ავითარებს, რომლებსაც, ლეკუნის რწმენით, შესაძლოა საბოლოოდ შეცვალონ დიდი ენობრივი მოდელები AI სისტემების ძირითად საფუძვლად.

AMI-ის მოდელები იყენებენ JEPA-ს, ანუ Joint Embedding Predictive Architecture-ს, რათა ინფორმაცია ნეირონული ქსელის წარმოდგენის სივრცეში იწინასწარმეტყველონ და არა ნედლი პიქსელები ან სიტყვები დააგენერირონ. კომპანია თავდაპირველად ინდუსტრიულ აპლიკაციებზეა ორიენტირებული, მათ შორის ანომალიების აღმოჩენასა და რობოტიკაზე, მაგალითად, მანქანების გაფუჭების ადრეულ გამოვლენაზე. ლეკუნმა კომპანიის პირველი პროდუქტი არ გაამჟღავნა და მხოლოდ თქვა, რომ ის მალე გამოვა, ასევე მიანიშნა, რომ შესაძლოა ღია მოდელებიც იყოს ჩართული.