ინჟინერი იმაზე, თუ როგორ ანადგურებს LLM-ები მის კარიერას

ათწლიანი გამოცდილების სოფტვეარ ინჟინერმა, რომელიც ანონიმურად წერს ბლოგზე „human-in-the-loop", პირად ესეში აღწერა, როგორ ანაწევრებს დიდი ენობრივი მოდელები მისი პროფესიული ექსპერტიზის საფუძვლებს.

პირველი სვეტი — დომენური ცოდნა

გასულ წელს ის ფინანსურ კომპანიაში დასაქმდა, რომელიც AI-ს მთელი გულით იყენებდა: ChatGPT-ისა და Claude Enterprise-ის ანგარიშები პირველივე დღიდან, იმ პირობით, რომ პროდუქციაში შესულ ყოველ ხაზს თავად გადაამოწმებდა. პირველი პროექტი მოძველებული ონლაინ გადახდის სისტემის გადაკეთება იყო. დიზაინ-დოკუმენტზე მენეჯერის პასუხი მკაფიო იყო: კოდს კარგი ტემპით აწვდი, მაგრამ დოკუმენტებზე ძალიან დიდ დროს ხარჯავ — მეტად გამოიყენე AI. დათანხმდა და შენიშნა, რომ ყველაფერი, რაც წლების განმავლობაში დაუგროვდა — იმპლემენტაციებს შორის კომპრომისები, მყიდველის ბანკის მუშაობა, იდემპოტენტურობის აგება ორმაგი ჩამოჭრის თავიდან ასაცილებლად — მოდელებისთვის ხელმისაწვდომი ხდებოდა.

მეორე სვეტი — დებაგინგი და განაწილებული სისტემები

შემდეგ კოდის წერა მოვიდა: 2025 წლის მეორე ნახევარში Claude Code-ის ტალღით დაიწყო, შემდეგ Codex გამოჩნდა. Claude 4.5 ჯერ არ იყო ძლიერი: სტეკ-ტრეისისა და კონტექსტის მიცემისას ბაგების დაახლოებით 60%-ს აგვარებდა — ხშირად საკმარისი იყო Sentry-ს ბმული ჩართული Sentry MCP-ით — და ზოგჯერ მცდარ გადაწყვეტას სთავაზობდა.

შემდეგ მოვიდა 4.6, 4.7, GPT 5.5, Opus 4.8 და Datadog MCP. ბაგები, რომლებიც ადრე ერთ-ორ სრულ სამუშაო დღეს მოითხოვდა — რეის-კონდიშენები, მესამე მხარის ინტეგრაციების ხარვეზები, დოკუმენტირებული API-ების კიდეები — ახლა დაახლოებით 90%-ის შემთხვევაში პირველივე ცდაზე წყდება. დასაქმებული კვლავ არის, რადგან კოდი ვიღაცამ უნდა გადაამოწმოს და აგენტი მართოს, თუმცა საკუთარ თავს უკვე „უბრალოდ მზა ინჟინერს" უწოდებს.

ბოლო სვეტი — არქიტექტურა და „გემოვნება"

ერთი სფერო ჯერ კიდევ დგას: კოდის ხარისხი და არქიტექტურა — რასაც ინდუსტრია სულ უფრო ხშირად „გემოვნებას" უწოდებს. აგენტები კოდის ბაზას ცუდად ინახავენ მოწესრიგებულს: უმართავობისას ჩნდება ციკლური დამოკიდებულებები, დუბლირებული კოდი და SOLID-ის დარღვევები. მაგრამ ინდუსტრია, ავტორის თქმით, C ან D დონის კოდის ბაზებსაც მისაღებად თვლის, რადგან კოდი უფრო მეტად მანქანებისთვის იწერება.

იცვლება დაქირავებაც: ვაკანსიები, სადაც ადრე ეწერა „Software Engineer – სფერო", ახლა უბრალოდ „Software Engineer"-ია, რვა თვით ადრე მომხდარმა შემცირებამ კი ბევრი ნიჭიერი ყოფილი კოლეგა სამსახურის ძიებაში დატოვა. გრძელვადიან გეგმაზე ავტორს მკაფიო პასუხი არ აქვს: უნივერსიტეტში დაბრუნება მათემატიკისა და მანქანური სწავლებისთვის და შემდეგ კვლევით ლაბორატორიაში მუშაობა რთულია — მის ქვეყანაში ასეთი ლაბორატორიები არ არის, ოჯახური გარემოებები კი გადასვლას ართულებს. „იქნებ ხის დამუშავების ჰობი პროფესიად ვაქციო", — წერს ის.