
OpenAI-ს მათემატიკური გარღვევები კრიპტოგრაფიის შიშს იწვევს კრიპტო ინდუსტრიაში
OpenAI-ს განცხადებით, შიდა მოდელმა ერთი მოთხოვნიდან 372 მათემატიკური გარღვევა მოახდინა და ღია ამოცანების დაახლოებით 5% ამოხსნა. მკვლევარები აფრთხილებენ კრიპტოგრაფიის რისკზე, ხოლო Vitalik Buterin-მა სერიოზულად აღქმისკენ მოუწოდა.
OpenAI ასობით AI-ის მიერ მიღებულ მათემატიკურ შედეგს აქვეყნებს
OpenAI-მ 300-ზე მეტი მათემატიკური კვლევითი ამოცანის გარშემო წინსვლა გამოაქვეყნა. კომპანიის განცხადებით, მისმა შიდა მოდელმა 372 მათემატიკური გარღვევა მიიღო და თითქმის ყველა მათგანი ერთ AI აგენტისთვის მიწოდებული ერთი მოთხოვნის შედეგია. Scientific American-ის მიმოხილვის მიხედვით, ზოგიერთი შედეგი შესაძლოა რამდენიმე ცდის შედეგად იყოს მიღებული. მოდელი დაახლოებით 8000 ამოცანაზე გამოსცადეს და, UT Austin-ის კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტის ხელმძღვანელის, Scott Aaronson-ის პოსტის მიხედვით, თითოეულზე ერთი 3-საათიანი ცდის შემდეგ დიდი ხნის განმავლობაში ღია მათემატიკური ამოცანების დაახლოებით 5% ამოხსნა. სულ OpenAI-მ 722 მათემატიკური შედეგი გამოაქვეყნა, მათ შორის GitHub-ის რეპოზიტორია მათემატიკური ხელნაწერებითა და დამადასტურებელი მტკიცებულებების არტეფაქტებით.
მკვლევარები კრიპტოგრაფიის რისკზე აფრთხილებენ
Aaronson-მა დაწერა, რომ AI კომპანიებმა, მისივე სიტყვებით, ფრთხილად და ფარულად დაიწყეს იმის გამოკვლევა, შეუძლიათ თუ არა მათ უახლეს შიდა მოდელებს მნიშვნელოვანი კრიპტოგრაფიული პროტოკოლებისა და პრიმიტივების გატეხვა. მან აღნიშნა, რომ კრიპტოგრაფიული გარღვევები OpenAI-ს გამოქვეყნებულ შედეგებში საგრძნობლად ნაკლებადაა წარმოდგენილი. Vitalik Buterin-მა განაცხადა, რომ AI-ის მიერ დაჩქარებული მათემატიკიდან კრიპტოგრაფიისთვის მომდინარე რისკები სერიოზულად უნდა აღიქმებოდეს და რომ პოტენციურად AI-სთვის მოწყვლად კრიპტოგრაფიაზე დამოკიდებულება მინიმუმამდე უნდა დავიყვანოთ, თუმცა დასძინა, რომ არავის ურჩევს დღესვე სასწრაფოდ გადაიტანოს თანხები ახალ საფულეებში. Ethereum-ის მკვლევარმა Justin Drake-მა ბლოკჩეინ ინდუსტრიას მშვიდად დაეწყოთ ე.წ. ბუნკერის რეჟიმისთვის მზადება მოუწოდა, Ethereum-ის მკვლევარებმა კი განაცხადეს, რომ მომხმარებლებმა შესაძლოა თანხების ახალ მისამართებზე გადატანა განიხილონ. Bitcoin $83 000-ზე დაბლა დაეცა, რადგან დებატებმა კრიპტო ინდუსტრია გაიყო. კრიპტოგრაფმა Yehuda Lindell-მა უპასუხა, რომ არ არსებობს რაიმე მტკიცებულება, რომელიც ათწლეულების სიმტკიცის დაშვებების, მაგალითად ელიფსური მრუდის კრიპტოგრაფიის, გატეხვაზე მიუთითებს.
მათემატიკოსები OpenAI-ს აპროტესტებენ
ადამიანური მათემატიკის ასოციაციამ განაცხადა, რომ OpenAI-ს ახალი მათემატიკური დოკუმენტები ძალას აჩვენებენ და არა მეცნიერულ ერუდიციას, და მათემატიკოსებს კომპანიასთან თანამშრომლობის შეწყვეტისკენ მოუწოდა. ჯგუფის თქმით, მათემატიკოსებს ამ სამუშაოს შესრულება არავის სთხოვია და OpenAI-ს სამეცნიერო კვლევის ნორმების სრულ უგულებელყოფაში ადანაშაულებს. Fields-ის მედლის მფლობელმა Terence Tao-მ ეს განცხადება გააზიარა. პასუხმა სოციალურ ქსელებში მკვეთრი კრიტიკა გამოიწვია: კომენტატორებმა განცხადებას კარიბჭის დაცვა უწოდეს და მათემატიკოსები შუა საუკუნეების გილდიას შეადარეს.
დაფინანსება და მოდელების გამოშვება
სხვა სიახლეებში, Manus-ის მშობელმა კომპანიამ Butterfly Effect-მა 500 მილიონ დოლარზე მეტი მოიზიდა Boyu Capital-ისა და IDG Capital-ის ხელმძღვანელობით. ეს იყო მისი პირველი დაფინანსების რაუნდი მას შემდეგ, რაც პეკინმა Meta-ს 2 მილიარდი დოლარის სანაცვლოდ ამ კომპანიის შეძენის გაუქმება აიძულა. ცალკე, Anthropic-მა გამოუშვა Claude Haiku 5.5, რომელიც აღწერილია როგორც პირველი Haiku მოდელი ძალისხმევის კონტროლის ფუნქციით, განკუთვნილი მაღალი მოცულობისა და ხარჯებისადმი მგრძნობიარე ამოცანებისთვის, როგორიცაა შეჯამება და კლასიფიკაცია. Anthropic-მა მას უწოდა ყველაზე იაფი, ყველაზე სწრაფი და ყველაზე შესაძლებლიანი პატარა მოდელი, რაც კი გამოუშვია.
წყაროები: Techmeme
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.