Meta-ს Superintelligence Lab-მა პირველი frontier მოდელები წარადგინა: Muse Wonder და Muse Wonder Full

Meta-ს პირველი frontier მოდელები

Meta-ს Superintelligence Lab-მა ორშაბათს წარმოადგინა ორი ახალი, უახლესი მოდელი, Muse Wonder და Muse Wonder Full, რაც კომპანიის პირველი მცდელობაა frontier მოდელის შექმნაში. თუ ადრე Muse Spark მსუბუქ მოდელად და დაბალი დაყოვნებით მომუშავედ იყო ჩაფიქრებული, Wonder მოდელები უფრო დიდია და, როგორც ამბობენ, უფრო ძლიერი, უფრო მაღალი benchmark ქულებითა და რთულ ამოცანებზე, მაგალითად კოდინგზე, უკეთესი შედეგებით.

Meta-ს მიერ მოდელის ბარათში წარმოდგენილი ტესტირების თანახმად, Wonder და Wonder Full Fable 5,1-ისა და GPT-6 Astra-ს მსგავს benchmark ქულებს აღწევენ. „ერთად ისინი ჩვენი სკალირების კიბის შემდეგ საფეხურს და პირადი სუპერინტელექტისკენ მიმავალ მნიშვნელოვან ნახტომს აღნიშნავენ“, ნათქვამია Meta-ს ბლოგპოსტში ამ მოდელების შესახებ.

ფასი და ხელმისაწვდომობა

ეს მასშტაბი ფასშიც აისახება. Meta Model API-ის მეშვეობით ხელმისაწვდომი Wonder ერთ მილიონ input ტოკენზე 4 დოლარი ეღირება, ხოლო ერთ მილიონ output ტოკენზე 20 დოლარი, რაც დაახლოებით GPT-6 Sol-ის ან Opus 5,5-ის ღირებულების ტოლფასია. აღსანიშნავია, რომ Wonder Full მხოლოდ Muse Code-ის აბონენტებისთვის იქნება ხელმისაწვდომი და API-ის მეშვეობით არ მიეწოდება. ორივე მოდელი ასევე გამოყენებული იქნება Muse აგენტის მუშაობისთვის.

აქტიური მეხსიერების ფოკუსი

პირადი ასისტენტების შექმნისადმი Meta-ს ინტერესის შესაბამისად, რომლებსაც გრძელვადიან პერიოდში ამოცანების შესრულება შეუძლიათ, კომპანიამ განსაკუთრებული ყურადღება დაუთმო ახალი მოდელების უნარს, შეინარჩუნონ და დაამუშაონ მომხმარებლის მიერ მოწოდებული ინფორმაცია, თვისებას, რომელსაც Meta „აქტიურ მეხსიერებას“ უწოდებს. უკეთესი გახსენებისთვის Meta-მ წარმოაჩინა MemoryBench benchmark, რომელიც გამოწვევას უყენებს უწყვეტი სწავლისა და მეხსიერების აგების ჩარჩოებს. კომპანიის ტესტირების მიხედვით, Muse Wonder ახლა MemoryBench-ზე უფრო მაღალ ქულას აღწევს, ვიდრე Fable, Opus ან Astra.

„ჩვენ უზარმაზარი ძალისხმევა ჩავდეთ იმაში, რომ თქვენს მოდელს დღეების, კვირების, თვეების და მეტის განმავლობაში ახსოვდეს, რაც თქვენთვის მნიშვნელოვანია“, თქვა მკვლევარმა მეცნიერმა Kavya Kopparapu-მ გაშვების თანმხლებ ვიდეოში.

ფონი

ახალი მოდელები პირველი frontier მოდელების გამოშვებაა მას შემდეგ, რაც Scale AI-ის დამფუძნებელმა Alexandr Wang-მა გასული წლის აგვისტოში Meta-ს AI ძალისხმევას რესტრუქტურიზაცია ჩაუტარა. მას შემდეგ Meta-მ გამოუშვა მსუბუქი Muse Spark მოდელი და Muse აგენტი, თუმცა მოერიდა იმ ტიპის უახლესი მოდელების გამოშვებებს, რომლებიც OpenAI-სა და Anthropic-ისთვისაა დამახასიათებელი. პოსტის მიხედვით, მოდელები გაწვრთნილია Meta-ს Prometheus მონაცემთა ცენტრში, ოჰაიოს ცენტრალურ ნაწილში, რომელიც წლის დასაწყისში ამოქმედდა.

წყაროები: Techcrunch Ai · The Decoder · Engadget