Microsoft-მა წარადგინა Microsoft-Decision-1, გადაწყვეტილების შემფასებელი მოდელი სწრაფი სტრუქტურირებული ამოცანებისთვის

Microsoft-მა გამოუშვა Microsoft-Decision-1

Microsoft-მა წარადგინა Microsoft-Decision-1, ახალი გადაწყვეტილების შემფასებელი მოდელი, რომელიც სწრაფი, სტრუქტურირებული გადაწყვეტილების მიღებისთვისაა შექმნილი. მოდელი ხელმისაწვდომია Microsoft Foundry-ში და OpenRouter-ის მეშვეობით; ის განკუთვნილია ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა მარშრუტიზაცია, კლასიფიკაცია, პრიორიტეტიზაცია, ვერიფიკაცია და სამუშაო პროცესების კონტროლი. Microsoft-ის თქმით, მოდელი საუკეთესო შედეგებს აჩვენებს როგორც დაყოვნებაში, ისე ხარისხში სტრუქტურირებული გადაწყვეტილების ამოცანებზე და აღემატება როგორც მსხვილ ენობრივ მოდელებს, ისე სხვა გადაწყვეტილების მოდელებს.

ბენჩმარკის შედეგები

Microsoft-ის შიდა ტესტირებაში Microsoft-Decision-1-მა უმაღლესი სიზუსტე მიაღწია 36 ბენჩმარკის შედარებაში, რომელიც თითქმის 150 000 კითხვას მოიცავდა. ბენჩმარკები ტრენინგისგან დამალული იყო. კომპანიამ ასევე განაცხადა, რომ Microsoft-Decision-1 გაზომილ მოდელებს შორის ყველაზე სწრაფი იყო: Quyet-1.0-Large-ზე, მეორე ადგილზე გასულზე, 4,5-ჯერ უფრო სწრაფად მუშაობს, ხოლო GPT-6 Sol-ზე 35-ჯერ უფრო სწრაფად.

ახალი კატეგორია AI-ში

Microsoft აღწერს გადაწყვეტილების მოდელებს როგორც AI-ში ახალ, მზარდ კატეგორიას, რომელიც LLM-ებისგან განსხვავდება. მაშინ როცა LLM-ები ტექსტის გენერირებისთვის ან რთული პრობლემების დასაბუთებისთვისაა შექმნილი, გადაწყვეტილების მოდელები სპეციალურად ისეა აწყობილი, რომ სტრუქტურირებული შედეგები მისცეს, რაზეც პროგრამულ უზრუნველყოფას დაუყოვნებლივ შეუძლია რეაგირება. კომპანიის თქმით, ეს შესაძლებლობა, გადაწყვეტილებების მიღება და კლასიფიკაცია ძალიან დაბალ ღირებულებასა და მაღალ წარმადობაზე, ხსნის უამრავ სასარგებლო ამოცანას და აადვილებს გადაწყვეტილების ინტელექტის ჩართვას არსებულ აპლიკაციებში, აგენტებსა და სამუშაო პროცესებში უსაფრთხო, სანდო გარემოში.

წყაროები: commandline.microsoft.com