NADI-მ და SPRIND-მ AI-ჩიპების დიზაინის დასაჩქარებლად €40-მილიონიანი ჩელენჯი გამოაცხადეს

ნიდერლანდების ახალი სახელმწიფო უწყება National Agency for Disruptive Innovation (NADI) და მისი გერმანული ანალოგი SPRIND 20 თვის განმავლობაში €40 მილიონს გამოყოფენ მცირე გუნდებისთვის: ისინი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით დააჩქარებენ იმ ჩიპების დიზაინს, რომლებიც AI მოდელების გაწვრთნასა და გაშვებას ემსახურება. ოთხშაბათს გამოცხადებული პროგრამა ორი უწყების პირველი ერთობლივი დაფინანსებაა და NADI-ის პირველი ჩელენჯი.

ნიდერლანდური პასუხი DARPA-ს

NADI 15 სექტემბერს წარადგინა ეკონომიკის მინისტრმა Heleen Herbert-მა Prinsjesdag-ზე — ქვეყნის ყოველწლიური ბიუჯეტის დღეს. მთავრობამ უწყებისთვის €500 მილიონი (დაახლოებით $570 მილიონი) გამოყო. NADI აშშ-ის Defense Advanced Research Projects Agency-ის მოდელზეა აგებული — 1958 წელს დაარსებული უწყების, რომლის ტექნოლოგიებმაც ინტერნეტამდე, stealth-თვითმფრინავებამდე და GPS-ამდე მიიყვანა — ასევე SPRIND-ის მოდელზე, რომელიც ამ სქემით 2019 წლიდან მუშაობს, და ბრიტანეთის ARIA-ზე. მეწარმე Jelle Prins-ი, NADI-ის თანადამფუძნებელი, ორგანიზაციას DeepTech ინვესტორ Beau-Anne Chilla-სთან ერთად აშენებს. მანამდე ASML-ის ყოფილი ხელმძღვანელის Peter Wennink-ის ანგარიშმა NADI-ის ბიუჯეტისთვის €1,5–2 მილიარდის გამოყოფა რეკომენდაცია.

შვიდი გუნდი, შემდეგ სამი

AI-Native Chip Design Challenge ორ ეტაპად ტარდება. პირველ ეტაპზე, ნოემბრიდან 2027 წლის ივლისამდე, შვიდი გუნდი შეირჩევა და თითოეული €2,6 მილიონს მიიღებს; განაცხადების მიღება 23 სექტემბრიდან 30 ნოემბრამდე მიმდინარეობს. მეორე ეტაპი კიდევ ერთი წელი გაგრძელდება და მასში სამი გუნდი მოხვდება, თითოეული €7 მილიონით. დაფინანსების უმეტეს ნაწილს SPRIND უზრუნველყოფს, დარჩენილს — NADI; გუნდები ასევე ტექნიკურ და კომერციულ მენტორინგს მიიღებენ.

წლებიდან კვირებამდე

მიზანია, დიზაინის პროცესი, რომელიც დღეს წლებს იკავებს, კვირებში ჩატარდეს. უწყებები აღნიშნავენ, რომ AI მოდელებს უკვე შეუძლიათ ტექნიკური დასკვნების გამოტანა, ხოლო reinforcement learning-ის აგენტები დამოუკიდებლად წყვეტენ რთულ ოპტიმიზაციის ამოცანებს — გრძელვადიან პერსპექტივაში ჩიპების დიზაინი შესაძლოა სრულად AI-მ აიღოს თავის თავზე. დიზაინები მაღალი წარმადობის AI გაწვრთნასა და inference-ს ემსახურება, უკეთესი ენერგოეფექტურობითა და დაბალი inference-ხარჯებით.

Prins-ის თქმით, გერმანიასთან ჩიპებზე თანამშრომლობა ბუნებრივია: ნიდერლანდებში აღჭურვილობის მწარმოებელი ASML-ის გარშემო ძლიერი ეკოსისტემაა, გერმანია კი კვლევასა და წარმოებაში ძლიერია. SPRIND-ის ჩელენჯების ხელმძღვანელმა Jano Costard-მა Reuters-ს განუცხადა, რომ მიზანი „რამდენიმე რიგით სიდიდის დაჩქარებაა". ევროპა ნახევარგამტარების მიწოდებით აშშ-ზე და ჩინეთზეა დამოკიდებული. SPRIND ცალკე €125-მილიონიან ჩელენჯს ატარებს სამი ევროპული frontier-AI ლაბორატორიის შესაქმნელად და ამბობს, რომ 2026 წელს მისმა ჩელენჯების მოდელმა €100 მილიონზე მეტი მოიცვა.