Nebius-მა ისრაელური სტარტაპი Inferize, მედიის შეფასებით, 100-150 მილიონ დოლარად შეიძინა

AI ღრუბლოვანი სერვისების კომპანია Nebius-მა (Nasdaq: NBIS) ისრაელური სტარტაპი Inferize შეიძინა. გარიგება 1 ოქტომბერს გამოცხადდა. Inferize ინფერენსის ოპტიმიზაციაზე მუშაობს და დიდი AI მოდელების გაშვებასა და მასშტაბირებას აჩქარებს. თანხა მხარეებმა არ გაამჟღავნეს: CTech-ის შეფასებით, ის 100-150 მილიონი დოლარია, Globes-ის ცნობით კი 100-130 მილიონი.

Inferize 2026 წლის იანვარში დააარსეს გაი ბორტნიკოვმა (CEO) და ლიორ გორბონოსმა, Granulate-ის დამფუძნებელი გუნდის წევრებმა. სტარტაპი ფარულ რეჟიმში მუშაობდა, თელ-ავივში 17 თანამშრომელი ჰყავდა და Seed რაუნდი TLV Partners-ის ხელმძღვანელობით ჩაატარა. Granulate ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციის კომპანია იყო, რომელიც Intel-მა 2022 წელს შეიძინა. Inferize-ის ტექნოლოგია და გუნდი Nebius-ის მართულ ინფერენსის პლატფორმას, Token Factory-ს, შეუერთდა.

ცივი გაშვების პრობლემა

Inferize-ის ტექნოლოგია ინფრასტრუქტურის ნაკლებად თვალსაჩინო პრობლემას ხსნის: რა ხდება ძვირადღირებულ GPU-ებთან, როცა მოთხოვნა მკვეთრად იცვლება. AI მოდელს პასუხის გასაცემად წონები ჯერ უნდა ჩაიტვირთოს; ამ შეყოვნებას „ცივი გაშვება“ (cold start) ჰქვია და GPU-ები ამ დროს უქმად დგას. იგივე ხდება წონების განახლებისას, მაგალითად გაძლიერებითი სწავლების დროს.

მასშტაბურ AI სერვისებზე მომუშავე კომპანიებისთვის ეს რთული არჩევანია: ან რეზერვში ზედმეტ სიმძლავრეს ინახავენ და უქმად მდგომ GPU-ებს იხდიან, ან მოთხოვნასთან ახლოს მუშაობენ და პიკის დროს დაგვიანებული რეაგირების რისკს იღებენ. Inferize-ის ტექნოლოგია ინფერენსის სიმძლავრეს რეალურ მოთხოვნასთან მასშტაბირების საშუალებას იძლევა: იზრდება GPU-ების გამოყენების ეფექტურობა და მცირდება ყოველი AI მოთხოვნის ღირებულება. პროტოტიპი კომპანიამ სამ თვეში შექმნა.

რას ამბობენ კომპანიები

„დამატებითი GPU-ების უქმად გამართვა მზადყოფნის საფასურია. სწორედ ამ ხარჯის აღმოსაფხვრელად შევქმენით Inferize, Nebius კი ის ადგილია, სადაც ის პირდაპირ პლატფორმაში გადადის“, ამბობს Inferize-ის თანადამფუძნებელი და CEO გაი ბორტნიკოვი.

Nebius-ის CTO დანილა შტანის თქმით, ინფერენსის კარგად მუშაობა მხოლოდ სწრაფი GPU-ებითა და ოპტიმიზებული მოდელებით არ მიიღწევა: მოთხოვნის ცვლილებისას მთელი სისტემა უნდა რეაგირებდეს, მათ შორის იმაზე, რამდენად მალე მზადაა დამატებითი სიმძლავრე. კომპანია Token Factory-ში ტექნოლოგიასაც და გუნდსაც სწორედ ამისთვის იყვანს.

Nebius-ის სტრატეგია

შესყიდვა Nebius-ის სტრატეგიის ნაწილია: კომპანია მასშტაბურ გამოთვლით სიმძლავრეს პროგრამული ფენით ავსებს. Token Factory-ში უკვე გაერთიანდა Eigen AI (მოდელისა და სისტემის დონის ოპტიმიზაცია) და Clarifai-ის ძირითადი გუნდი ლიცენზირებული ტექნოლოგიით, რომელმაც სისტემური ინფერენსი და გამოთვლითი რესურსების ორკესტრირება დაამატა.

თებერვალში Nebius-მა ისრაელური Tavily-ის შეძენაზე შეთანხმდა (საწყისი თანხა 275 მილიონი დოლარია, პოტენციურად 400 მილიონამდე), AI21-ის ყიდვაზე მოლაპარაკებები კი კომერციული პარტნიორობით დასრულდა.

Nebius ისრაელში ფიზიკურ ინფრასტრუქტურასაც აფართოებს: კომპანიას მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეზე შეთანხმებები აქვს და ეროვნული AI სუპერკომპიუტერის პროექტშიც მონაწილეობს. ბაზარი კი იცვლება: კომპანიები მოდელების წვრთნიდან მათ გამოყენებაზე გადადიან, ამიტომ ინფერენსის ღირებულება და სისწრაფე უფრო მნიშვნელოვანი ხდება.

წყაროები: CTech · Nebius Newsroom