NVIDIA-მ და Microsoft-მა RTX Spark-ით AI აგენტები Windows-ის კომპიუტერებზე მოიტანეს

Windows ხდება პლატფორმა AI აგენტებისთვის

სან-ფრანცისკოში ოთხშაბათს გამართულ Windows AI and Surface-ის ღონისძიებაზე NVIDIA-ს დამფუძნებელმა და CEO-მ ჯენსენ ჰუანგმა და Microsoft-ის CEO-მ სატია ნადელამ წარმოადგინეს, როგორ ამუშავებენ კომპანიები ერთად ჰარდვერსა და პროგრამებს Windows-ის კომპიუტერებზე AI აგენტებისთვის. თეთრი სახლის ყოფილი AI მრჩევლის, Sriram Krishnan-ის მოდერაციით გამართულ საუბარში ჰუანგმა NVIDIA-ს ისტორია Windows-ს დაუკავშირა: „Windows რომ არ ყოფილიყო, GeForce-იც არ იარსებებდა.“ ნადელამ ჰუანგის ხედვა შეაქო და პერსონალურ კომპიუტერს აგენტების ეპოქაში პირადი ასისტენტი უწოდა.

Microsoft-მა გამოაცხადა Microsoft Execution Containers (MXC)-ის ზოგადი ხელმისაწვდომობა, OS-ის დონის ინფრასტრუქტურა, რომელიც აგენტებს OS-ის კონტროლით ფონურ რეჟიმში უსაფრთხოდ და მუდმივად მუშაობის საშუალებას აძლევს. Microsoft-ის Windows and Devices-ის EVP პავან დავულურიმ თქვა, რომ პრიმიტივები პირდაპირ Windows-შია ჩაშენებული, რათა აგენტები დაცული, დაკვირვებადი და მართვადი იყოს Microsoft Security-სა და Agent 365-თან ერთად. ჰუანგმა ეს ცვლილება ადრინდელ პლატფორმულ გარდატეხებს შეადარა: MXC შეცვლის აგენტების შექმნასა და განთავსებას, როგორც Windows-მა და DirectX-მა შეცვალა აპლიკაციები.

RTX Spark ლოკალურ AI-ს ლეპტოპებსა და კომპაქტურ დესკტოპებზე მოაქვს

RTX Spark სრულ NVIDIA AI სტეკს Windows-ის ლეპტოპებსა და კომპაქტურ დესკტოპებზე გადააქვს; ლეპტოპების წინასწარი შეკვეთა ღონისძიებაზე გაიხსნა, გაყიდვები 16 ოქტომბერს დაიწყება, დესკტოპების ნოემბერში. პლატფორმა აერთიანებს NVIDIA Blackwell RTX GPU-ს 6 144-მდე ბირთვით და 20-ბირთვიან NVIDIA Grace CPU-ს 600 GB/s კავშირით, აძლევს ერთ პეტაფლოპ FP4 AI წარმადობას და 128GB-მდე ერთიან მეხსიერებას. NVIDIA-ს თქმით, ის Qwen 3,8 Flash Next-ის მსგავს მოდელებს, 125B მოდელს 51B n-gram-ით, ლოკალურად და შეუზღუდავად ამუშავებს ღრუბელში მონაცემების გაგზავნის გარეშე.

Microsoft-მა წარადგინა Surface Laptop Ultra, RTX Spark-ზე აგებული, 128GB-მდე ერთიანი მეხსიერებით და პეტაფლოპამდე AI გამოთვლებით. სისტემებს Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI და Gigabyte ამზადებენ, თხელი ლეპტოპებიდან მუდმივად ჩართული აგენტებისთვის განკუთვნილ კომპაქტურ დესკტოპებამდე. RTX Spark სრულ NVIDIA CUDA პლატფორმას უშვებს, ამიტომ მოდელები, ხელსაწყოები და სამუშაო ნაკადები RTX Spark-იდან DGX Station-ზე გადაწერის გარეშე გადადის. შემქმნელები იღებენ მე-5 თაობის Tensor Cores-ს NVFP4 მხარდაჭერით, ჰარდვერულად აჩქარებულ AV1 და 4:2:2 ვიდეო კოდირება-დეკოდირებას, DLSS-ს და RTX ray tracing-ს, გეიმერები კი AAA თამაშებს 1440p-ზე 100 fps-ზე მეტით გაუშვებენ DLSS 5-ით, Reflex-ითა და G-SYNC-ით.

DGX Station for Windows საწარმოო AI-ზეა ორიენტირებული

ღონისძიებაზე ასევე წარადგინეს NVIDIA DGX Station for Windows, პირველი მაგიდისპირა AI სუპერკომპიუტერი, რომელსაც GB300 Grace Blackwell კლასის ინფრასტრუქტურა Windows-ის ეკოსისტემაში მოაქვს. აქამდე DGX Station Linux-ზე მუშაობდა, რის გამოც საწარმოო დეველოპერებს ცალკე Linux და Windows გარემოების შენარჩუნება უწევდათ. ახალი სისტემა GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip-ზე მუშაობს, 748GB თანმიმდევრული მეხსიერებით და 20 პეტაფლოპამდე FP4 AI გამოთვლებით, რაც ლოკალურად ტრილიონპარამეტრიანი მასშტაბის მოდელების გაშვებისთვის საკმარისია. Linux AI ხელსაწყოები საჭიროებისამებრ WSL-ის მეშვეობით რჩება ხელმისაწვდომი.

წყაროები: Nvidia