Nvidia-ს DSX POD AI მონაცემთა ცენტრის გაშვებას 14 დღემდე ამცირებს
Nvidia-მ GTC Berlin-ზე წარადგინა DSX POD, კონტეინერებში მოწოდებული მოდულური მონაცემთა ცენტრი. ის გაშვების ვადას ექვსი თვიდან 14 დღემდე ამცირებს, ხოლო დახურული ციკლის გაგრილება გაგრილების წყლის მოხმარების 100 პროცენტამდე შემცირებას იძლევა. პირველი ერთეულები 2027 წლის დასაწყისში გაიგზავნება.
მოდულური საცნობარო დიზაინი GTC Berlin-ზე წარადგინეს
GTC Berlin-ზე Nvidia-მ წარადგინა DSX POD, მოდულური AI მონაცემთა ცენტრების საცნობარო დიზაინი, რომელიც Vera Rubin-ის სისტემებზეა აგებული. დიზაინს პარტნიორები აწყობენ, მათ შორის Dell, HPE, Lenovo და Schneider Electric, რომლებიც ქარხანაში კონტეინერებში ამონტაჟებენ გამოთვლით მოწყობილობებს, ქსელურ აღჭურვილობას, კაბელებს, კვებისა და თხევადი გაგრილების სისტემებს და გაგზავნამდე სრულად აწყობილ ერთეულებს ამოწმებენ.
ადგილზე კონტეინერები მხოლოდ მომზადებულ ლოკაციაზე კვების, გაგრილებისა და ქსელის ინფრასტრუქტურას უნდა დაუკავშირდნენ, რაც ადგილზე ინტეგრაციის სამუშაოების დიდ ნაწილს გამორიცხავს.
გაშვების დროის შემცირება და ეკონომიკური სარგებელი
Nvidia-ს თქმით, მოდულური მიდგომა გაშვების ვადას ექვსი თვიდან 14 დღემდე ამცირებს, რაც ოპერატორებს საშუალებას აძლევს, ბევრად ადრე დაიწყონ AI მოდელების მუშაობა და შემოსავლის მიღება.
კომპანია ამტკიცებს, რომ რაც უფრო სწრაფად ამოქმედდება მონაცემთა ცენტრი, მით უფრო ადრე შეძლებს მისი მფლობელი AI დატვირთვებიდან შემოსავლის მიღებას.
დახურული ციკლის გაგრილება და გაშვების გრაფიკი
უფრო ფართო DSX პლატფორმა იყენებს დახურული ციკლის გაგრილებას, რომელიც სითბოს ჰაერში ათავისუფლებს აორთქლების გარეშე. Nvidia-ს მტკიცებით, ეს გაგრილების წყლის მოხმარების 100 პროცენტამდე შემცირებას იძლევა.
Nvidia აღიარებს, რომ ზოგიერთ კლიმატურ ზონაში ექსტრემალური სიცხის დროს დამატებითი გაგრილება მაინც იქნება საჭირო, ხოლო DSX POD-ის პირველი ერთეულების მსოფლიოს მასშტაბით გაგზავნა 2027 წლის დასაწყისში იგეგმება.
წყაროები: The Decoder · The Register · NVIDIA
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.