NVIDIA-მ Nemotron-ის ოჯახი ღია Super VL და Bolt მოდელებით გააფართოვა

სამი ახალი ღია მოდელი აგენტების განლაგების სრულ სპექტრს ფარავს

NVIDIA-მ დღეს გამოუშვა Nemotron 3,5 Super VL, ღია 120-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი მუდმივი აგენტებისთვის, ასევე ორი edge მოდელი: Nemotron 3,5 Bolt 74B-A9B 24GB, რომელიც აბალანსებს ინტელექტსა და სისწრაფეს ლოკალური აგენტური დატვირთვებისთვის, და Nemotron 3,5 Bolt E4B 4GB, ოპტიმიზირებული სწრაფი სასაუბრო აგენტებისთვის. Super VL და Bolt 74B-A9B უკვე ხელმისაწვდომია, Bolt E4B კი 23 ოქტომბერს გამოვა.

Lightning-თან ერთად, რომელიც აგვისტოში გამოვიდა მაღალი გამტარუნარიანობისთვის, და Ultra-სთან ერთად რთული მსჯელობისთვის, ოჯახი მოიცავს კორპორატიული სერვერებიდან edge მოწყობილობებამდე და ლოკალურ აპარატურამდე.

Super VL: წამყვანი სიზუსტე მეხუთედი ზომით

Nemotron Coalition-თან ერთად შექმნილი Super VL აჩვენებს წამყვან სიზუსტეს მულტიმოდალურ აგენტურ ამოცანებში, მათ შორის ინსტრუქციების შესრულებაში, ხელსაწყოების გამოყენებაში, მრავალსაფეხურიან ბიზნეს პროცესებსა და ვიზუალურ გაგებაში, რაც შედარებადია NVIDIA-ს უდიდეს მსჯელობის მოდელთან პარამეტრების დაახლოებით მეხუთედით. NVIDIA-ს თქმით, ეს თავის კლასში ყველაზე სწრაფი ღია აგენტური მოდელია, Artificial Analysis Intelligence Index-ის ლიდერბორდზე 5-ჯერ მეტი გამტარუნარიანობით.

დახურული მოდელებისგან განსხვავებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ Super VL საკუთარ მონაცემებზე დამატებით მოამზადონ და საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე განათავსონ. მოდელი ვრცელდება ღია წონებით, მონაცემთა ნაკრებებითა და წვრთნის რეცეპტებით, ის გაწვრთნილია დაახლოებით 26 ტრილიონ ტოკენზე, შემდეგ კი დაემატა 3,8 მილიონი ნიმუში და reinforcement learning ათეულობით გარემოში.

Bolt აგენტურ ინტელექტს edge-ზე მოაქვს

Bolt 74B-A9B 24GB ყოველდღიურ აგენტურ ამოცანებს ლოკალურად ასრულებს NVIDIA RTX-სა და DGX Spark-ზე, ბუნებრივი 2-ბიტიანი კვანტიზაციით, რათა 24GB მეხსიერებაში მოთავსდეს. PinchBench-ზე თავის კლასში ღია მოდელებს შორის პირველია, BrowseComp-ზე კი მეორე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს კვლევა, წერა და გამართვა დაავალონ ღრუბელში გაგზავნის გარეშე.

Bolt E4B 4GB გათვლილია GeForce RTX-ზე, Jetson-სა და RTX/DGX Spark-ზე ხმოვანი ასისტენტებისთვის, პერსონაჟებისთვის და ჩაშენებული ინტერფეისებისთვის.

დანერგვა და ხელმისაწვდომობა

Scale AI, EY, Hebbia, AI21, Alice, Mercor, Ramp, Dream, Lila Sciences, R1 და სხვები Super VL-ს დამატებით ამზადებენ ამოცანებისთვის, M&A due diligence-იდან კიბერუსაფრთხოებამდე, კოდირების აგენტებამდე, ფინანსურ დოკუმენტებამდე, სამეცნიერო აღმოჩენებამდე და სამედიცინო მოთხოვნებამდე. Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce და Synopsys მას საკუთარ პლატფორმებში ინტეგრირებენ.

მოდელს ესმის სურათები, ვებგვერდები და PDF-ები, ამოიღებს ტექსტს, კითხულობს გრაფიკებსა და დიაგრამებს, რათა აგენტებმა დოკუმენტიდან მონაცემამდე და გადაწყვეტილებამდე გადაინაცვლონ სისტემებს შორის გადართვის გარეშე. Super VL ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე, Open Router-ზე, ModelScope-ზე და როგორც NVIDIA NIM, მუშაობს DGX Spark-ზე, DGX Station-ზე, RTX PRO-ზე, RTX-სა და Jetson-ზე. Bolt 74B-A9B 24GB ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth და vLLM მხარდაჭერით.

წყაროები: NVIDIA Blog · Nvidia Developer