Gartner-ის თქმით, ღია წონების მოდელები აგენტური სამუშაოს 90%-ს ფრონტიერ LLM-ის ღირებულების მცირე ნაწილად ასრულებენ

Gartner-ის ანალიტიკოსები მარკ პეტი და რეიმონდ პაკე ამბობენ, რომ მოგებაზე ორიენტირებული მოდელების შემქმნელები შემოსავალს აგენტური AI სამუშაო პროცესების მხოლოდ დაახლოებით ათი პროცენტიდან მიიღებენ, რადგან ათი ნაბიჯიდან ცხრა რუტინულია და ღია წონების მოდელები მათ თანაბარი შედეგით, ყველაზე იაფი დახურული მოდელის ფასის მეოთხედად ასრულებენ. საუკეთესო შემთხვევაში ღია წონების მოდელებს აგენტური სამუშაოს 90 პროცენტის შესრულება შეუძლიათ ფრონტიერ LLM-ის ყოველ ნაბიჯზე გაშვების ღირებულების მეოცედი ნაწილით. ანალიტიკოსები ასევე აღნიშნავენ, რომ დღევანდელი ღია მოდელები შეიძლება უფრო მრავალსიტყვიანი იყოს და უფრო ხშირად იმეორებდეს ცდას, ამიტომ ფრონტიერ მოდელთან შედარებით რეალური დანაზოგი უფრო ხუთ ან ექვს ჯერს უახლოვდება.

ღირებულება და კონტროლი

ანალიტიკოსებმა გასულ კვირას დოკუმენტში სახელწოდებით „Open-Weight Models Will Run 90% of Enterprise Agentic Workflow Steps“ დაწერეს, რომ ტიპურ ოპერაციულ სამუშაო პროცესებში ასობით რუტინული შესრულებაა, მაგალითად, კლასიფიკაცია, ხელსაწყოს გამოძახება, მონაცემების გატარება, ვალიდაცია და შეჯერება. მათი თქმით, ყოველ იმ ნაბიჯზე, რომელსაც ფრონტიერ მსჯელობა სჭირდება, ასობით ასეთ რუტინულ ნაბიჯს ღია წონების მოდელები ართმევენ თავს. ერთი და იმავე ქულის მქონე ყველაზე იაფ დახურულ მოდელთან შედარებით ღია მოდელი მეოთხედი ღირს, ხოლო ყოველ ნაბიჯზე გაშვებულ ფრონტიერ მოდელთან შედარებით მეოცედი.

პეტი და პაკე ამტკიცებენ, რომ ღირებულება ბონუსია და არა გადასვლის მთავარი მიზეზი. სამუშაო პროცესის მრავალწლიანი ისტორია დიდი ნაწილია იმისა, რასაც შემსყიდველი SaaS კომპანიაში იხდის, და ყოველი რუტინული ნაბიჯი, რომელიც ფრონტიერ API-ში იგზავნება, მის ნაწილს შემსყიდველის პერიმეტრიდან გარეთ გააქვს. მათი თქმით, ღია წონების მოდელები კონტროლს ინარჩუნებენ.

დანერგვა და როლები

ანალიტიკოსები სტრატეგიული დაგეგმვის ვარაუდს გვთავაზობენ: 2030 წლისთვის საწარმოთა ოპერაციული აგენტური სამუშაო პროცესის ნაბიჯების 90 პროცენტი ღია წონების მოდელებზე შესრულდება. ისინი მოელოდებიან, რომ საწარმოები ძირითადად დომენისთვის სპეციფიკურ ღია წონების მოდელებს დანერგავენ, რომლებიც კარგად მუშაობენ სცენარებში, სადაც მცირე რაოდენობის უაღრესად სტაბილური ნაბიჯები თვეში მილიონობით ჯერ სრულდება.

მოდელების უმეტესობა უკვე ჩვეულებრივი საქონელია, ღირებულების წყარო კი AI პროდუქტებში ჰარნესებია, ანუ ინსტრუმენტები, რომლებიც აგენტებს უშვებენ და მართავენ. ჰარნესი სამუშაოს ყველაზე შესაბამის მოდელზე გადაამისამართებს ისე, რომ მომხმარებელი ვერ ამჩნევს ზემოქმედებას, ხოლო კარგი ჰარნესი ფულს ზოგავს, მკაცრ შეზღუდვებს აწესებს და აგენტების ფლოტებს მართავს. ნაკლებად ძლიერი ჰარნესები მომხმარებელს უფრო მეტ საქმეს უტოვებს.

ფრონტიერ და ღია წონების მოდელების როლები

დოკუმენტის მიხედვით, ფრონტიერ მოდელებს კვლავ ექნებათ როლი კვლევისა და განვითარების ძრავის რანგში და ფაქტობრივად კაპიტალური ხარჯი არიან. ღია წონების მოდელები ოპერაციული ხარჯი ხდება მას შემდეგ, რაც ფრონტიერ მოდელები მძიმე სამუშაოს ასრულებენ.

წყაროები: The Register