ღია კოდის LDraw Nova AI-ის მოდელებით დეტალურ LEGO CAD დიზაინებს ქმნის

AI-ით გენერირებული LEGO დიზაინები

ღია კოდის ინსტრუმენტთა ნაკრებს, LDraw Nova-ს, შეუძლია გამოიყენოს ზოგადი დანიშნულების მოდელები, როგორიცაა GPT-6 Astra და Claude Opus 5,5, რათა პრომპტებიდან დეტალური LEGO კონსტრუქციები შექმნას. დეველოპერმა კარლოს ანტელომ პროექტი პარასკევს შუადღის შემდეგ გამოაქვეყნა, როგორც პირველი რელიზი, მას შემდეგ, რაც ინსტრუმენტთა ნაკრების ამუშავების სამი ადრინდელი მცდელობა ჰქონდა. ერთ-ერთი შედეგია 2 175 ნაწილიანი Sakura Garden, რომელიც შეიქმნა მას შემდეგ, რაც Claude Opus 5,5-ს სთხოვეს, შეექმნა ყველაზე ლამაზი მოდელი, რაც კი შეეძლო წარმოედგინა.

LDraw არის ტექსტური ფორმატი, რომელშიც ყოველი განლაგებული LEGO ნაწილი ერთი ხაზით არის წარმოდგენილი. ფაილები შეიძლება გაიხსნას LDView-ში, LeoCAD-ში და Studio-ში. აგენტი წერს JSON გეგმას, რომელიც აღწერს მოდელს და მის ქვემოდელებს, ქმნის Python პროგრამას და შემდეგ აგენერირებს LDraw-ის გამომავალს. რენდერილი დიზაინის დათვალიერება და კორექტირება უწყვეტ ციკლში შეიძლება. ეს მეთოდი პირდაპირ გეომეტრიულ გამოთვლებს აირიდებს, რადგან ანტელოს აზრით, აგენტები Python კოდის გენერირებაში უფრო კარგად არიან.

ვებ აპი რამდენიმე AI პროვაიდერისთვის

LDraw Nova მუშაობს როგორც Docker ვებ აპი, რომელიც მხარს უჭერს პროვაიდერებს, მათ შორის OpenAI-ს, Anthropic-ს და OpenRouter-ს. მისი გალერეა თითოეულ კონსტრუქციასა და პრომპტს იმ მოდელს მიაწერს, რომელმაც ისინი შექმნა. Sakura Garden და დაუსრულებელი Atlas Crane Opus 5,5-ს მიეწერება, ხოლო Cathedral და Tidal Observatory Astra-მ შექმნა.

Astra-ს მიერ Cathedral-ის აწყობისთვის გამოყენებული იქნა არასავალდებულო კომპონენტი სახელად jev-rerank. სემანტიკური ძიების ინსტრუმენტი იყენებს TypeSafe-ის Jev System One მოდელს, რათა LEGO ნაწილების ძიებები გადაახარისხოს. თუ TypeSafe-ის API გასაღები არ არის მოწოდებული, აგენტები სრული ტექსტის ძიებას იყენებენ.

მიმდინარე შეზღუდვები

არც ერთი გენერირებული დიზაინი არ არის რეალური აგურებით აწყობილი და ანტელოს შეფასებით, უფრო დიდი მოდელისთვის საჭირო ათასობით ნაწილის შეგროვება რთული იქნებოდა. Nova-ს ასევე აკლია ფიზიკის მოდელირება, რაც ნიშნავს, რომ მას შეუძლია შეჯახებების დამუშავება, მაგრამ სტაბილურობას არ უზრუნველყოფს. ანტელო ვარაუდობს, რომ Astra-ს მიერ ერთი Technic მექანიზმის აწყობა ტოკენებში დაახლოებით 5 დოლარი დაუჯდება. ის ასევე ამბობს, რომ პროცესი კვლავ დროის მომთხოვნია და მისი გამოცდილებით, დღეისათვის მხოლოდ ყველაზე თანამედროვე მოდელებს შეუძლიათ დიდი და ზუსტი კონსტრუქციების გენერირება. Meta Quest 3-ის VR მხარდაჭერას ბევრი პრობლემა აქვს, მათ შორის წარმადობის პრობლემებიც.

პროექტი განსხვავდება კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის LegoGPT-ისგან, რომელსაც ახლა BrickGPT ჰქვია. BrickGPT გაწვრთნილია 47 000-ზე მეტ LEGO სტრუქტურაზე და გენერირებისას დიზაინების ვალიდურობასა და ფიზიკურ სტაბილურობას ამოწმებს.

ფიზიკური მოდელებისკენ

ანტელოს მიზანია ისეთი ინსტრუმენტების შექმნა, რომლებიც დაბალი დონის აგენტებს მოდელების იტერატიულად აწყობაში დაეხმარება. დაგეგმილ დამატებებში შედის მინიფიგურები, Technic-ის მექანიზმები და ძრავები, და ის განიხილავს პატარა მოდელის 3D ბეჭდვას. Model Context Protocol-ის სერვერებს ასევე შეუძლიათ აგენტები პრინტერებთან დააკავშირონ: Kiln-ს შეუძლია ფაილის ატვირთვა და ბეჭდვის დაწყება, ხოლო OctoEverywhere-ს შეუძლია ბეჭდვის შემოწმება და მისი შეჩერება, გაუქმება ან გაგრძელება.