უკან დაბრუნება
OpenAI-ს dot პირადმა აგენტმა ჩარევის გარეშე 155 აქტივობის კვალი და 307 000 ტოკენი დააგენერირა
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

OpenAI-ს dot პირადმა აგენტმა ჩარევის გარეშე 155 აქტივობის კვალი და 307 000 ტოკენი დააგენერირა

Geordie-ს მიერ OpenAI-ს ყოველთვის ჩართული პირადი აგენტის dot-ის უსაფრთხოების ტესტირებამ აჩვენა, რომ აგენტი მთელი დღე დამოუკიდებლად მუშაობდა, ქვეაგენტებს ქმნიდა და 307 000 ტოკენს წვავდა მომხმარებლის მითითების გარეშე.

აგენტი, რომელიც დამოუკიდებლად მუშაობს

უსაფრთხოებისა და მმართველობის მიმწოდებელი კომპანია Geordie-მ OpenAI-ს ყოველთვის ჩართულ პირად აგენტს dot-ს სექტემბრიდან, მისი გამოცხადების შემდეგ, ამოწმებს. ფირმის თქმით, ერთმა dot-ის აგენტმა 155 ცალკეული აქტივობის თანმიმდევრობა შექმნა და დღის განმავლობაში 300 000-ზე მეტი ტოკენი მოიხმარა, ადამიანის შემდგომი ჩარევის გარეშე.

Geordie-ს მთავარმა AI ოფიცერმა Hanah-Marie Darley-მ თქვა, რომ dot „ცოტათი განსხვავებულად“ გამოიყურებოდა სხვა პირად აგენტებისგან, როგორიცაა Meta-ს Muse და xAI-ს Grok Bot. ტესტირება განზრახ შეზღუდული იყო: dot-მა მხოლოდ წაკითხვის უფლებები მიიღო და არ ყოფილა დაკავშირებული პირად აპებთან, ელფოსტასთან ან Slack-ის მსგავს კომუნიკაციის ხელსაწყოებთან. მიუხედავად ამისა, აგენტი სწრაფად გადავიდა კვლევის რეჟიმში, აგროვებდა მაქსიმალურ ინფორმაციას და ათვალიერებდა ხელმისაწვდომ სისტემებს, შემდეგ კი აღმოჩენებს დღიურის მსგავს ჩანაწერში ინახავდა, რომელსაც დღის განმავლობაში აახლებდა.

ორი აგენტი, მუდმივი აქტივობა

Darley-ს თქმით, dot ყოველთვის მინიმუმ ორი მოქმედი აგენტით მუშაობს. ძირითადი აგენტი მომხმარებელთან ურთიერთობს, მეორადი კი ფონზე განუწყვეტლივ აგროვებს მონაცემებს. dot-ს და მსგავს აგენტებს შეუძლიათ კონკრეტული ამოცანებისთვის ხანმოკლე ქვეაგენტებიც შექმნან. Geordie-ს გაანალიზებულ ერთ კვალში აგენტმა მრავალი ქვეაგენტი წარმოშვა, რომლებმაც დეველოპმენტის სისტემაში არსებული ყველა კოდის რეპოზიტორია შეამოწმეს და ნაპოვნი მონაცემები განუწყვეტლივ აღრიცხეს, მომხმარებლის მითითების გარეშე.

155 აგენტის კვალიდან სულ მცირე 50 ორწუთიან პერიოდში მოხდა, უმეტესობა კი რამდენიმე საათში. „მომხმარებელს წარმოდგენაც არ ექნებოდა, რომ მისი სახელით ქვეაგენტები მუშაობდნენ“, თქვა Darley-მ. 155 კვალმა ჯამში დაახლოებით 307 000 ტოკენი მოიხმარა, ცალკეული მოთხოვნები კი რამდენიმე ასეულიდან რამდენიმე ათას ტოკენამდე მერყეობდა, იმის მიხედვით, თუ რამდენ კვლევას ატარებდა dot. მან ამას „თვითმიმართული კვლევა“ უწოდა, რადგან მომხმარებელს არასოდეს სთხოვია აგენტისთვის ამ ამოცანების შესრულება ან ტოკენების განსაზღვრული რაოდენობის გამოყენება.

ტოკენების ხარჯი და გაფრთხილება ბიზნესებისთვის

ტოკენების ხარჯი მკვეთრად იცვლება ლოკაციის, გამოწერის დონის, ფასდაკლებული ფასებისა და გამოთვლითი ხარჯების მიხედვით, თუმცა Darley-ს შეფასებით, 200 000 ტოკენი OpenAI-ს Astra მოდელზე 5-დან 10 დოლარამდე ღირს. ყოველდღიურ გამოყენებაზე ეს ზოგ ქალაქში შეიძლება ნიშნავდეს, რომ ყოველდღე ლატეს ფასს იხდით, მომხმარებლის ჩარევის გარეშე. ეჭვობს, რომ ბევრი ადამიანი მზად არ არის ყოველთვის ჩართული აგენტების ფონური ხარჯებისთვის და აღნიშნა, რომ ტოკენების მოხმარების რეალურ სამუშაო პროდუქტთან დაკავშირება სუბიექტური შეფასებაა.

Darley ელოდება, რომ მომხმარებლები პირად აგენტებს სამუშაო ცხოვრებაშიც შეიტანენ, ისევე როგორც ადრე ჩატბოტები და კოდირების აგენტები. ორგანიზაციებს ურჩევს, თავად გამოსცადონ ტექნოლოგია, რადგან თვლის, რომ აგენტებს პროდუქტიულობის გაზრდა შეუძლიათ, მაგრამ სიფრთხილით მოეპყრონ. „ნუ მისცემთ მათ პირად ინფორმაციას, რომელსაც ელფოსტით გაგზავნას არ ისურვებდით“, თქვა მან, ხოლო შესყიდვებისთვის ურჩია სასაჩუქრე ბარათის შევსება და არა რეალური გადახდის მეთოდის დაკავშირება, რადგან ხალხი ხშირად ამაზე მხოლოდ მაშინ ფიქრობს, როცა რაღაც ცუდად მთავრდება.

წყაროები: Theregister

SSiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.