ძველი პრაქტიკა ახალი სახელით: როგორ გახდა FDE ტექნოლოგიური ინდუსტრიის ტრენდი

FDE (forward-deployed engineer) წელს კორპორაციული ტექნოლოგიების ერთ-ერთი ყველაზე გახმაურებული ტერმინია, თუმცა მის უკან მდგომი პრაქტიკა ბევრად ძველია. „ჩვენ FDE-ს დიდი ხანია ვაკეთებთ“, განუცხადა The Register-ს რაიან შიჰანმა, 16 მილიარდი დოლარის ინტეგრატორის SHI-ის უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა.

FDE ნიშნავს, რომ კომპანია კლიენტთან წამყვან კონსულტანტს პროექტზე მიბმის გარეშე აგზავნის; მას ახალი ტექნოლოგიით ღირებული რამ უნდა შექმნას და სწრაფად მოქმედების თავისუფლება აქვს.

ფრანგული რესტორნიდან Palantir-ამდე

ტერმინი Palantir-ში დაიბადა. კომპანიის CTO შაიამ სანკარი ამბობს, რომ „forward deployed engineering“ 2007 წელს მან შექმნა, მას შემდეგ, რაც კომპანიის CEO ალექს კარპმა ჰკითხა, რატომ არიან ფრანგული რესტორნები ასეთი კარგი. კარპის პასუხით, მიმტანები სამზარეულოს გუნდის ნაწილი არიან, კერძსა და მეთოდს კარგად იცნობენ და სამზარეულოს მუშაობაზე მოქმედი რთული სისტემის ნაწილი არიან. კარპმა სანკარს იგივეს გაკეთება სთხოვა, ოღონდ ინჟინერიისთვის.

Substack-ზე სანკარი წერდა, რომ FDE-ები კლიენტების გვერდით ჩაშენდებიან და ზრუნავენ, პროგრამამ კლიენტის პრობლემა გადაჭრას და არა მისი მიახლოებითი ვერსია. მისი აღწერით, ისინი „საკმარისად გიჟები არიან, რომ ბოლო წუთს ჩაჯდნენ ერაყის რეისზე, და საკმარისად ჭკვიანები, რომ იმავე დღეს ხარისხიანი კოდი მიაწოდონ“.

AWS-ისა და Microsoft-ის მილიარდიანი ფსონები

ინდუსტრია ამ რეცეპტს მიჰყვება: ივნისში AWS-მა ცალკე FDE ორგანიზაცია გამოაცხადა და მისთვის 1 მილიარდი დოლარი გამოყო, ივლისში კი Microsoft-მა 2,5 მილიარდი დოლარის პროგრამა „Frontier Company“ წარმოადგინა, რომელიც FDE-ების მოდელს სცდება. ორივე კომპანიის აზრით, ჩაშენებული კონსულტანტები კლიენტებს AI ექსპერიმენტების რეალურ პროდუქტად ქცევაში ეხმარებიან.

ამას AWS-იც აღიარებს: კომპანიამ The Register-ს განუცხადა, რომ მსგავს შეთავაზებას წლებია აკეთებს. 2017 წელს AWS-მა გუნდი ML Solutions Lab შექმნა და კლიენტებს მონაცემთა მეცნიერებს ათხოვებდა. AWS-ის Frontier AI Engineering & Services მიმართულების მმართველი დირექტორის, ტაიმურ რაშიდის, თქმით, სპეციალისტები კლიენტის პროცესების ნაწილი ხდებიან განსაზღვრული დროით, და „გზა წინასწარ განსაზღვრული არ არის“. Cisco-ს კარლოს პერეირას თქმით, AI-ს ეპოქაში ექსპერტები უფრო ღირებული გახდნენ.

სარგებელი და რისკები

ანალიტიკოსები სარგებელსაც ხედავენ და რისკებზეც აფრთხილებენ. Gartner-ის მარტის რეკომენდაციების მიხედვით, ასეთი თანამშრომლობა შეიძლება „მომწოდებელზე მაღალი დამოკიდებულებით, უსაფრთხოებისა და მონაცემთა რისკებით, ტექნიკური ვალითა და პერსონალის კვალიფიკაციის დაკარგვით“ დასრულდეს. Forrester-ის ივნისის ანგარიშის თანახმად, მორგებული გადაწყვეტები მომწოდებელზე დამოკიდებულებას ზრდის. Omdia-ს ანალიტიკოსი ჯეი მაკბეინი პროგნოზირებს, რომ FDE-ებში ჩადებული ინვესტიცია 2031 წლისთვის პარტნიორულ არხებში დაბრუნდება; პარტნიორების 82% კი ამბობს, რომ AI სერვისების სწრაფად გაზრდისთვის მზად არ არის.

ღია რჩება კითხვა: გავიცინებთ მოგვიანებით იმაზე, თუ როგორ გამოაცხო Palantir-მა სერვისების ძველი ფორმა ახალი სახელით და დანარჩენმა ინდუსტრიამ იგივე რეცეპტი გაიმეორა?