PgDog-მა 5,5 მილიონი დოლარი მოიზიდა PostgreSQL-ის მასშტაბირებისთვის

რა გამოაცხადა PgDog-მა

ღია კოდის პროქსი PgDog, რომელიც PostgreSQL-ის წინ დგება, 2026 წლის 10 ივნისს გამოაცხადა, რომ 5,5 მილიონი დოლარი მოიზიდა. პოსტი პროექტის დამფუძნებელმა, ლევ კოკოტოვმა დაწერა; მისი თქმით, ინვესტიცია Basis Set-ისგან, Y Combinator-ისგან, Pioneer Fund-ისგან და სხვა ინვესტორებისგან მოვიდა და სამკაციან გუნდს მრავალწლიან სივრცეს აძლევს.

პოზიცია განზრახ ვიწროა. „Postgres ერთადერთი მონაცემთა ბაზაა, რომელიც გჭირდებათ“, — წერს კოკოტოვი და ამბობს, რომ MongoDB-ისა და DynamoDB-ის მსგავსი ბაზები ძირითადად იმიტომ არსებობს, რომ PostgreSQL-ს მასშტაბირების პრობლემა აქვს. კომპანიის მიზანია, ბაზამ 100 ტერაბაიტზე დიდ ცხრილებს და წამში მილიონ მოთხოვნას გაუძლოს, რომ გუნდებს სხვა გადაწყვეტის ძებნა აღარ დასჭირდეთ.

იგივე Postgres, ოღონდ პროქსით წინ

PgDog PostgreSQL-ს არ ცვლის და არ ანაწევრებს. ეს არის პროქსი, რომელიც არსებული ბაზის წინ დგება და ჰორიზონტალურად მასშტაბირებადს ხდის. ინსტალაცია მაქსიმალურად მარტივია: ჩამოტვირთეთ Docker-ის იმიჯი, შეცვალეთ DATABASE_URL და დანარჩენი პროქსმა გააკეთოს.

განცხადების მიხედვით, PgDog მუშაობს იქ, სადაც საჭიროა — on-premise ინფრასტრუქტურაზე, მომხმარებლის საკუთარ ღრუბელში, კოლოკაციის რაკში ან ლეპტოპზე — დამოკიდებულებების და ფარული serverless ხარჯების გარეშე. პროქსი მრავალნაკადიანია და ყველა ხელმისაწვდომ პროცესორს იყენებს.

პროდაქშენის მაჩვენებლები

პროექტის ცნობით, ის პროდაქშენში წამში ორ მილიონზე მეტ მოთხოვნას ემსახურება ათეულობით განლაგებაში და 20 ტერაბაიტზე მეტი მონაცემი აქვს განაწილებული. PgDog ღია კოდზეა და GitHub-ზე მისი Docker იმიჯი 1,4 მილიონზე მეტჯერ ჩამოტვირთეს. ახალი ვერსია ყოველ კვირას, ხუთშაბათს გამოდის, გუნდი კი ამბობს, რომ Discord-ის საზოგადოებაში ყოველდღე პასუხობს კითხვებს.

რატომ შეიძლება გუნდის ნდობა

კოკოტოვი პასუხობს აშკარა კითხვას, თუ რატომ უნდა მიანდოს პატარა სტარტაპს საწარმოო მონაცემები. მისი თქმით, PgDog სამმა ინფრასტრუქტურის ინჟინერმა ააგო, რომლებსაც Postgres დიდი მასშტაბით აქამდე ჰქონდათ გაშვებული. ის Instacart-ში მართავდა Postgres-ს, სადაც კომპანია 2020 წლის აპრილში ხუთჯერ გაიზარდა, და ყველაზე რთული ამოცანა იყო ბაზას წუთში ასობით ათასი სასურსათო მიწოდების შეკვეთა რომ მოემსახურებინა. გუნდმა პრობლემა Postgres-ის RDS-ზე, Aurora-სა და EC2-ზე განაწილებით მოაგვარა — იგივე ტექნოლოგია ახლა ღია კოდის პროდუქტადაა გამოქვეყნებული.

კომპანია ასევე ამზადებს Enterprise ვერსიას, რომელიც PgDog-ის AWS-ზე გაშვებას გაამარტივებს და SLA-ით გარანტირებულ მხარდაჭერას მოიცავს.