
pgEdge-მა Starfleet გამოუშვა: თითო აგენტს Postgres-ის ცალკე ბრანჩი
pgEdge-მა ახალი ღრუბლოვანი პლატფორმა Starfleet წარადგინა. ის თითო AI აგენტს Postgres-ის ბაზის ცალკე ბრანჩს აძლევს, რომლებიც წყაროს ბაზას არასდროს უერთდება უკან, რაც პარალელურ ექსპერიმენტებს ერთმანეთისგან იზოლირებულს ხდის.
ამერიკულმა კომპანია pgEdge-მა ორშაბათს ღრუბლოვანი პლატფორმა Starfleet წარადგინა. ის ყოველ AI კოდირების აგენტს Postgres-ის ბაზის ცალკე ბრანჩს აძლევს, რომელიც შეგნებულად არასდროს უერთდება უკან წყაროს ბაზას.
კოდირების აგენტები აპლიკაციას სწრაფად ამუშავებენ, მაგრამ განვითარებისას მოსახერხებელი ბაზის კონფიგურაცია ხშირად ვერ აკმაყოფილებს კომპანიის უსაფრთხოების, შესაბამისობისა და განლაგების მოთხოვნებს. Starfleet-ი ბრანჩინგს აგენტების ხელსაწყოებს უკავშირებს და განლაგების ვარიანტებს გვთავაზობს pgEdge-ის ჰოსტინგიდან სრულად იზოლირებულ სერვერებამდე.
ბრანჩი თითო აგენტზე
პარალელურად გაშვებულ აგენტებს ერთი და იმავე პრობლემის სხვადასხვა გზის სცდა შეუძლიათ, რაც განსაკუთრებით რთულია, როცა ყველა ერთ ბაზასთან მუშაობს. ამიტომ თითო ექსპერიმენტს copy-on-write ბრანჩი ეძლევა. კომპანიის თქმით, Postgres-ის შენახვის ფენა დაპატენტებული ალტერნატივით არ იცვლება, თუმცა როგორ მუშაობს სისტემა შიგნიდან, pgEdge-ს არ განუმარტავს.
დეველოპერისთვის ახალი ბაზა წყაროს ასლად იწყება და დამოუკიდებელ გარემოდ იქცევა: ცვლილებები მათ შორის არ გადადის, თითოეულს კი საკუთარი კავშირის პარამეტრები, MCP სერვერის მისამართი და bearer token აქვს, ამიტომ წყაროს მონაცემებით გამართული კლიენტი ბრანჩს ვერ დაუკავშირდება. ბრანჩი შექმნისას წყაროს IP ნებადართული მისამართების სიას იმკვიდრებს, რომლის შეცვლა შემდეგ შეუძლებელია.
გაერთიანება არ ხდება
სამუშაოს დასასრულს Starfleet-ი ბაზებს არ აერთიანებს. სქემის ცვლილებები Alembic-ის ან Flyway-ს მსგავსი ხელსაწყოებით მუშავდება და არა პლატფორმაში ჩაშენებული მექანიზმით: კოდის გაერთიანებისას მიგრაციის ფაილები წყაროს ბაზაზე სრულდება, სატესტო მონაცემები კი აგენტის ბაზასთან ერთად იშლება.
გაწმენდა პრაქტიკული აუცილებლობაა: ბაზას ბრანჩების ლიმიტი აქვს, გადახდა კი იმ მომენტიდან იწყება, როცა ბრანჩი კავშირებს იღებს, და წაშლამდე გრძელდება. კითხვის ბრძანებები მიბმულ ბაზას ავტომატურად იყენებს, ჩაწერა კი აგენტისგან ბაზის ID-ის ცალკე მითითებას მოითხოვს.
MCP წვდომა, შემდეგ წარმოება
Starfleet-ს თან მოჰყვება pgEdge-ის Agentic AI Toolkit for Postgres. კომპანიის CEO ფილიპ მერიკის თქმით, ნაკრები სრულად ღია კოდისაა და ყველა Postgres მომხმარებლისთვის უფასო. მასში შედის MCP სერვერი, pgvector-ზე დაფუძნებული RAG API და PostgREST API ბრაუზერის კლიენტებისთვის. MCP სერვერში ჩართულია pgEdge SafeSession, რომელიც კომპანიის განცხადებით, მხოლოდ კითხვის უფლების მქონე აგენტს ბაზაში ცვლილების შეტანას უშლის.
pgEdge IDC-ისა და Lenovo-ს კვლევას იშველიებს: AI პროტოტიპების მხოლოდ 46% აღწევს წარმოებამდე, ორგანიზაციათა 82%-ს კი ჰიბრიდული ან ლოკალური გარემო სჭირდება. Starfleet-ი მუშაობის pgEdge-ის ჰოსტინგზე დაწყებას და იმავე ბაზის საკუთარ ღრუბელში გადატანას ითვალისწინებს. ბრანჩინგი ჯერჯერობით მხოლოდ ჰოსტინგის ტარიფისთვისაა დოკუმენტირებული, ფასი კი თვეში 25 დოლარიდან იწყება.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.