Prentis — LinkedIn-ის თანადამფუძნებლის ახალი AI ლაბი $100 მილიონს იზიდავს

Prentis — $1 მილიარდიანი AI ლაბი, რომელსაც LinkedIn-ის თანადამფუძნებელი ქმნის

Prentis, ახალი AI კვლევითი ლაბორატორია, რომელიც კომპიუტერის მართვის მოდელებზე მუშაობს, $100 მილიონის მოზიდვაზე მოლაპარაკებებს აწარმოებს $1 მილიარდიანი შეფასებით.

2026 წლის აპრილში დაფუძნებული Prentis ავარჯიშებს მოდელებს, რომლებიც სწავლობენ, თუ როგორ მუშაობენ ოფისის თანამშრომლები რუტინულ ამოცანებზე — დოკუმენტებსა და სისტემებში ნავიგაციას. მიზანია AI აგენტების შექმნა, რომლებსაც შეუძლიათ კომპიუტერის მართვა და ამ ამოცანების ავტომატიზაცია.

კონკრეტულად რას აკეთებს Prentis?

Prentis ავითარებს აგენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ ისეთი ამოცანების შესრულება, როგორიცაა სადაზღვევო მოთხოვნების დამუშავება ან საბაჟო გადასახადების დაბრუნების ავტომატიზაცია — სამუშაო, რომელიც ამჟამად ადამიანებს დოკუმენტების მოძიებას მოითხოვს. სტარტაპს უკვე გაფორმებული აქვს $50 მილიონამდე ღირებულების კონტრაქტები რამდენიმე კორპორატიულ მომხმარებელთან.

დამფუძნებლები

Ritankar Das (აღმასრულებელი დირექტორი), 31 წლის, UC Berkeley-ს ყველაზე ახალგაზრდა უნივერსიტეტის მედალოსანია საუკუნეზე მეტი ხნის განმავლობაში. მან 18 წლის ასაკში დაამთავრა უნივერსიტეტი ორმაგი სპეციალობით. 2014 წელს მან დააარსა Titan — ჰოლდინგი, რომელსაც "Berkshire Hathaway-ის სტილის" კომპანიას უწოდებს.

Reid Hoffman, LinkedIn-ის თანადამფუძნებელი და Greylock-ის პარტნიორი, ცოტა ხნის წინ Microsoft-ის საბჭოდან გადადგა. ის იყო OpenAI-ს ადრეული ინვესტორი და Inflection AI-ის თანადამფუძნებელი.

Mark Pincus, Zynga-ს დამფუძნებელი, მართავს Reinvent Capital-ის საინვესტიციო ფირმას.

Hive-32B მოდელი

Prentis-ის Hive-32B მოდელი აჯობებს OpenAI-ს GPT-5.4-სა და Anthropic-ის Claude Opus 4.6-ს ორ კომპიუტერის მართვის ბენჩმარკზე: WindowsAgentArena-ზე (Windows-ზე end-to-end ამოცანების შესრულება) და ScreenSpot-v2-ზე (ეკრანის მართვის ელემენტების ლოკალიზაცია).

კომპანია ამტკიცებს, რომ მათი უპირატესობა უფრო პატარა და იაფ მოდელშია — 10-ჯერ ნაკლები ღირებულება თითო ამოცანაზე Frontier API-ებთან შედარებით.

ბაზრის შესაძლებლობა

სტარტაპი პროგნოზირებს $75 მილიონიან წლიურ შემოსავალს 2026 წლის Q3-ისთვის. ის ფსონს დებს, რომ ოფისის რუტინული ამოცანების ავტომატიზაცია მალე კოდირებას გადაუსწრებს, როგორც AI-ს მთავარი გამოყენების შემთხვევა.

კონკურენტული ლანდშაფტი

ბაზარი დატვირთულია. Anthropic, OpenAI და Mira Murati-ს Thinking Machines Lab ასევე მუშაობენ AI აგენტებზე კომპიუტერის მართვისთვის. Anthropic-მა უკვე შეიძინა Vercept — სიეტლის კომპიუტერის მართვის სტარტაპი, მიმდინარე წლის დასაწყისში.

რას ნიშნავს ეს ქართველი მეწარმეებისთვის

Prentis-ის წარმატება ქართველი დეველოპერებისთვის ნიშნავს, რომ AI-ს მომავალი არ არის მხოლოდ დიდი ენობრივი მოდელები. მოდელები, რომლებსაც შეუძლიათ პრაქტიკული ყოველდღიური ამოცანების შესრულება, ქმნიან ახალ ბიზნეს შესაძლებლობებს.

დასკვნა

Prentis წარმოადგენს მზარდ ტენდენციას AI-ში: ჩატ მოდელებიდან გადასვლა აგენტებზე, რომლებსაც რეალურად შეუძლიათ კომპიუტერული სისტემების მართვა, ისევე, როგორც ადამიანები.

📖 წყარო