BCBSA-ის კვლევა: AI-ით გაძლიერებულმა კოდირებამ მზღვეველების ხარჯები 942 მილიონი დოლარით გაზარდა

Blue Cross Blue Shield Association-მა (BCBSA) 24 სექტემბერს კვლევა გამოაქვეყნა. მისი მიხედვით, AI-ის დახმარებით შედგენილმა სამედიცინო დოკუმენტაციამ და კოდირებამ ორი წლის განმავლობაში მზღვეველების ჰოსპიტალური ხარჯები თითქმის 1 მილიარდი დოლარით გაზარდა.

კვლევის თანახმად, 2024-2025 წლებში სამედიცინო დაწესებულებებმა მეორადი დიაგნოზები უფრო ხშირად დააფიქსირეს, რამაც BCBS კომპანიების ხარჯები დაახლოებით 653 მილიონი დოლარით გაზარდა. 2023 წელთან შედარებით, პაციენტის მდგომარეობის უფრო რთულ კატეგორიად კლასიფიცირებამ ორწლიან პერიოდში 942 მილიონი დოლარის დამატებითი ხარჯი გამოიწვია.

როგორ ცვლის AI საავადმყოფოს კოდირებას

BCBSA-ის თქმით, დაწესებულებები AI-ს პაციენტის არსებული ჩანაწერების სკანირებისთვისაც იყენებენ, რათა იპოვონ დაუფიქსირებელი დიაგნოზები, და ასევე იყენებენ ე.წ. ambient scribe-ებს. ეს ხელსაწყოები ექიმისა და პაციენტის საუბარს პასიურად უსმენენ და სამედიცინო ჩანაწერს ავტომატურად ადგენენ. დამატებითი დიაგნოზის დაფიქსირებისას სტაციონარული მკურნალობის შემთხვევა უფრო მძიმედ კლასიფიცირდება და მზღვეველი მასზე მეტს იხდის. კვლევამ საავადმყოფოში მოთავსებული პაციენტების ანგარიშები გააანალიზა.

მეტი დიაგნოზი, მაგრამ არა მეტი მკურნალობა

BCBSA 31 დამოუკიდებელ Blue Cross Blue Shield კომპანიას აერთიანებს, რომლებიც 100 მილიონზე მეტ ადამიანს ემსახურებიან. ნაწლავის ძირითადი ოპერაციის გადატანილ პაციენტებში ნაწლავის ნაწილობრივი გაუვალობის დიაგნოზები 2023 წლის პირველ კვარტალსა და 2025 წლის მეოთხე კვარტალს შორის 55%-ით გაიზარდა, ორგანიზმში მჟავის სიჭარბის დიაგნოზები კი 33%-ით.

„თუ პაციენტები მართლაც უფრო მძიმედ არიან ავად, მკურნალობის მეტ შემთხვევას ველოდებოდით“, განაცხადა BCBSA-ის პროდუქტისა და მონაცემთა მეცნიერების უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა ლუკ ჩოლკერმა. მისი თქმით, ანემიის დიაგნოზები გაიზარდა, სისხლის გადასხმები კი, რომელიც ამ მდგომარეობის ჩვეულებრივი მკურნალობაა, არა. „დიაგნოზსა და მკურნალობას შორის შეუსაბამობა იმაზე მიუთითებს, რომ AI უფრო მეტ ანაზღაურებად მდგომარეობას პოულობს და არა უფრო მძიმედ ავადმყოფ პაციენტებს“, აღნიშნა მან. ასოციაციის კლინიკური საქმიანობის ვიცე-პრეზიდენტმა, დოქტორმა რაზია ჰაშმიმ, იგივე თქვა ნაწლავის ოპერაციების შემთხვევებზე.

საავადმყოფოები კვლევას არ ეთანხმებიან

ამერიკის საავადმყოფოების ასოციაციამ აგვისტოში განაცხადა, რომ კოდირების ინტენსივობის ზრდა პაციენტების დაბერებითა და არსებული დაავადებების უფრო ზუსტი დოკუმენტირებითაც შეიძლება აიხსნას; ორგანიზაციის თანახმად, საავადმყოფოებში შემთხვევების სიმძიმე 2019-2024 წლებში დაახლოებით 5%-ით გაიზარდა. მსგავსად, მზღვეველი კომპანია Centene აცხადებს, რომ ჯანდაცვის სისტემების მიერ AI-ის გამოყენებამ ზოგჯერ აგრესიული ან შეუსაბამო ანაზღაურების მოთხოვნები გამოიწვია.

ეს დავა უფრო ფართო კამათის ნაწილია, რომელსაც BCBSA მთელი წლის განმავლობაში აწარმოებს. მარტში კომერციული დაზღვევის მოთხოვნების ანალიზმა აჩვენა, რომ AI-ით გაძლიერებულ კოდირებას შეიძლება დაახლოებით 663 მილიონი დოლარის სტაციონარული და მინიმუმ 1,67 მილიარდი დოლარის ამბულატორიული ხარჯი უკავშირდებოდეს. Reuters-ის მარტის მონაცემებით, 2025 წელს აშშ-ში ჯანდაცვის სექტორმა AI-ზე 1,4 მილიარდი დოლარი დახარჯა.