Salience Labs-მა 125 მლნ დოლარი მოიზიდა AI მონაცემთა ცენტრებისთვის სრულად ოპტიკური გადართვის გასაფართოებლად

Series B ჩიპების გიგანტების მხარდაჭერით

Salience Labs Inc.-მა განაცხადა, რომ Series B დაფინანსების რაუნდში 125 მილიონი დოლარი მოიზიდა Bullhound Capital-ის ხელმძღვანელობით. რაუნდში ასევე მონაწილეობდნენ Intel Capital-იც და AMD Ventures-იც, ჩიპების წარმოების ინდუსტრიის ორი ყველაზე გამორჩეული კომპანიის საინვესტიციო შტოები. ახალ ინვესტორებად დასახელდნენ SBI Group, Hudson River Trading და British Business Bank, ხოლო არსებული მხარდამჭერები, მათ შორის Applied Ventures, Oxford Science Enterprises, Cambridge Innovation Capital და Silicon Catalyst Ventures, კვლავ დაბრუნდნენ მონაწილეობის მისაღებად.

ოპტიკური გადართვა AI კლასტერებისთვის

სტარტაპი AI მონაცემთა ცენტრებისთვის სპეციალიზებულ სრულად ოპტიკური წრედული გადართვის ტექნოლოგიას ავითარებს და მნიშვნელოვანი ინტერესი მიიპყრო არსებულ ინფრასტრუქტურაზე უპრეცედენტო დატვირთვის გამო. თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა ვეიშ კევადამ თქვა, რომ მონაცემთა ცენტრების უმეტესობა კვლავ ეყრდნობა ტრადიციულ ქსელურ არქიტექტურებს, რომლებიც ეფუძნება ელექტრონულ გადამრთველებსა და ოპტიკურ-ელექტრულ-ოპტიკურ სიგნალის განმეორებით კონვერტაციებს; ეს ვერ უმკლავდება AI გამოთვლითი კლასტერების უზარმაზარ გამტარუნარიანობის მოთხოვნებს, რომლებიც ათიათასობით GPU-სა და სხვა ამაჩქარებლისგან შედგება. ხელმისაწვდომი ურთიერთკავშირის გამტარუნარიანობა სერიოზულად ჩამორჩება სუფთა გამოთვლით სიმძლავრეს, რაც ქმნის შეყოვნების ბარიერებს და ზრდის ენერგომოხმარებას, რაც AI დატვირთვების ღირებულებას ზრდის.

Salience Labs-ის პასუხია სრულად ოპტიკური, სრულად ინტეგრირებული სილიციუმის ფოტონიკაზე დაფუძნებული ქსელური გადამრთველის არქიტექტურა, რომელიც მაღალი სიმკვრივის დატვირთვებზეა გათვლილი. იმის ნაცვლად, რომ უზარმაზარი მონაცემთა პაკეტები ელექტრონულად მიეწოდოს GPU-ებს, ის ინფორმაციას დინამიკურად პირდაპირ ჩიპზე მარშრუტირდება, რაც, კომპანიის თქმით, გაცილებით დაბალ შეყოვნებას და მნიშვნელოვნად შემცირებულ ენერგომოხმარებას იძლევა, ამავდროულად GPU კლასტერებს ასიათასობით ჩიპამდე გაფართოების საშუალებას აძლევს. „ოპტიკური წრედული გადართვა კრიტიკულ როლს ითამაშებს AI მონაცემთა ცენტრების ქსელებში“, თქვა კევადამ და დასძინა, რომ მაღალი წარმადობის ოპტიკური გადამრთველებია საჭირო იმ ტოკენის ეკონომიკის უზრუნველსაყოფად, რომელსაც AI დატვირთვები მოითხოვს.

64-პორტიანი გადამრთველის ჩვენება და დაფინანსების გეგმები

სექტემბერში ECOC 2026 კონფერენციაზე Salience Labs-მა წარმოადგინა ის, რასაც მსოფლიოში პირველ 64-პორტიან სრულად ოპტიკურ ფოტონურ გადამრთველს უწოდებს. კომპანიის თქმით, მოწყობილობა ადასტურებს მის მიდგომას და საფუძველს უყრის უფრო მკვრივ 128-პორტიან და 256-პორტიან კონფიგურაციებს, რომლებიც ახლა მუშავდება მონაცემთა ინტენსიურ გარემოებში scale-up და scale-out ქსელური ფაბრიკების მხარდასაჭერად. Cignal AI პროგნოზირებს, რომ ოპტიკური წრედული გადართვის ბაზარი ათწლეულის ბოლომდე 8 მილიარდ დოლარზე მეტად გაიზრდება.

ახალი დაფინანსება მოხმარდება მასობრივ წარმოებას, გეოგრაფიულ ბაზრებზე გაფართოებას და უფრო მაღალი სიმკვრივის გადამრთველების კვლევასა და განვითარებას. Intel Capital-ის წარმომადგენელმა სრინი ანანთმა თქვა, რომ მონაცემთა ცენტრების ოპერატორების უმეტესობა უკვე აცნობიერებს, რომ ფოტონური გადამრთველები მომავალია და მალე ყველა თანამედროვე AI ქარხანაში გავრცელებული იქნება, და შეაქო Salience Labs-ის ინტეგრირებული სილიციუმის ფოტონიკის არქიტექტურა და საკუთარი ოპტიკური გაძლიერება მასშტაბურად ოპტიკური გადართვის დანერგვის მთავარი გამოწვევების მოსაგვარებლად.

წყაროები: SiliconANGLE · Salience Labs