Sipeed-ის MaixStation Axera AX8860P-ით DGX Spark-სა და Ryzen AI Halo-ს ეჯიბრება

MaixStation-ის აპარატურა

Sipeed-მა წარმოადგინა MaixStation, როგორც ჩინური წარმოების კონკურენტი Nvidia-ს DGX Spark-ისა და AMD-ს Ryzen AI Halo კლასის სისტემებისთვის. ის აგებულია Axera-ს AX8860P-ზე, 6ნმ ჩიპზე 16 Arm Cortex-A55 ბირთვითა და შიდა NPU-თი, რომელიც ნატიურ FP4-ში 256 TOPS-ს აფასებს მეჩხერობის გარეშე.

128GB მოდელი იყენებს LPDDR5X-ს 256-ბიტიან ავტობუსზე 273 GB/s სიჩქარით, რითაც გამტარობით უტოლდება DGX Spark-ს და 192GB Ryzen AI Max+ PRO 495-ს. Sipeed ასევე ასახელებს MaixStation Pro-ს 512GB-ით. კორპუსი ზომით დაახლოებით 11 x 11 x 3 სმ-ია, ტიპურ გამოყენებაში დაახლოებით 40 ვატს მოიხმარს და USB-C-ით იკვებება. პორტებს შორისაა 10G SFP+, USB-C, M.2 2280 სლოტი PCIe 5,0 SSD-სთვის და MCIO 8i კონექტორი სხვა ერთეულის დასაკავშირებლად.

წარმადობა და კვანძების დაკავშირება

Sipeed-ის მტკიცებით, MaixStation 27B Qwen მოდელის გაშვებისას prefill-ში 25%-ით და decode-ში 30%-ით უფრო სწრაფია, ვიდრე DGX Spark. Tom's Hardware Premium-თან ელფოსტით კომპანიამ უპირატესობა ორივე შემთხვევაში დაახლოებით 10%-ით შეაფასა, როცა თითოეულ მანქანაზე FP4 ჩართული იყო და სპეკულაციური დეკოდირება გამორთული, და თქვა, რომ უფრო დიდი უპირატესობის მქონე ახალი ტესტები ჯერ არაოფიციალურია.

კომპანია ამტკიცებს, რომ Spark-ის 1 PFLOP FP4 მაჩვენებელი მეჩხერობას ეყრდნობა და 1000 TOPS-ის მაჩვენებელს ყალბ მეჩხერს უწოდა. Nvidia-ს მკვრივი მაჩვენებელი დაახლოებით 500 TFLOPS-ია, რაც მაინც დაახლოებით ორჯერ აღემატება AX8860P-ის 256 TOPS-ს. დაკავშირებისთვის Sipeed ამბობს, რომ MaixStation იყენებს 256 Gbps ჩიპიდან ჩიპამდე კავშირს, რომელიც 384 Gbps-მდე იზრდება, და მხარს უჭერს რვა კვანძამდე დამატებითი სვიჩის გარეშე ერთი, ორი, ოთხი და PCIe ბარათის კონფიგურაციებში. Nvidia-ს მონაცემთა ფურცელი ამბობს, რომ ოთხი Spark-ის დაკავშირებას გარე სვიჩი სჭირდება.

პროგრამული უზრუნველყოფა, ფასი და ხელმისაწვდომობა

MaixStation მოყვება Debian 13 და Linux 6,18. Sipeed აცხადებს vLLM-ის, SGLang-ისა და PyTorch-ის მხარდაჭერას, ხოლო Axera ამატებს ONNX-ს, Hugging Face მოდელის ფორმატებს და OpenAI-სთან თავსებად API-ს. ოქტომბრის ბოლოს გამოშვებაა AXDSL, ბირთვების პროგრამირების ენა, პლუს Pulsar2-ის წყარო კოდი; Sipeed-ის თქმით, SGLang და vLLM მასზე აგებულ კასტომურ backend-ზე მუშაობს, ხოლო Hugging Face მოდელები კონვერტაციის ეტაპის გარეშე ეშვება.

Sipeed-ს მოლოდინით, 128GB მოდელი დაახლოებით 3 999 დოლარი ეღირება, Kickstarter-ზე გაშვების ფასდაკლებებით. ეს მას 128GB Ryzen AI Halo-ს დონეზე დააყენებს და DGX Spark-ის 6 950 დოლარის ფასზე დაბლა. რეგისტრაცია ღიაა წლის ბოლოს დაგეგმილ Kickstarter-ის კამპანიამდე, ხოლო მოწყობილობების გაგზავნა მისი დასრულებიდან სამ თვეშია მოსალოდნელი. Sipeed-ის თქმით, მან გამოიყენა DRAM-ის მიმდინარე ფასები და არა გასულ წელს შეძენილი მარაგი, და აღნიშნა, რომ მყიდველებს შეუძლიათ საკუთარი სტანდარტული M.2 2280 SSD მიამაგრონ.

წყაროები: Tom's Hardware