DeepSeek-ის წლიურმა შემოსავალმა 1 მილიარდ დოლარს მიაღწია — The Information-ის ცნობით

ჩინური AI სტარტაპის, DeepSeek-ის წლიურმა შემოსავალმა 1 მილიარდ დოლარს მიაღწია — ეს ორჯერ აღემატება რამდენიმე თვის წინანდელ მაჩვენებელს. ამის შესახებ The Information ორ წყაროზე დაყრდნობით იუწყება; ორივე მათგანი საკითხს უშუალოდ იცნობს. Reuters-მა ეს ინფორმაცია დაუყოვნებლივ ვერ დაადასტურა, DeepSeek-ს კი კომენტარი არ გაუკეთებია.

წლიური შემოსავლის მაჩვენებელი (run rate) გვიჩვენებს, რამდენს გამოიმუშავებდა კომპანია წელიწადში, არსებული ტემპის შენარჩუნების შემთხვევაში. შესაბამისად, ის ზრდის დინამიკას ასახავს და არა უკვე მიღებულ თანხას. The Information-ის ცნობით, ციფრი დამფუძნებელმა და CEO-მ ლიანგ ვენფენგმა ინვესტორებთან ბოლო შეხვედრაზე დაასახელა.

რამ განაპირობა ზრდა

ზრდის ნაწილი ფასების აწევით აიხსნება: DeepSeek-მა მოდელის მიხედვით ტარიფები 2,3-დან 4,5-ჯერამდე გაზარდა; ლიანგის თქმით, მომხმარებლები დარჩნენ. აგვისტოში კომპანიამ დეველოპერებს API-ის ფასების მკვეთრი ზრდის შესახებ წინასწარ აცნობა.

The Information-ის ადრინდელი პუბლიკაციის მიხედვით, ამ წლის პირველ შვიდ თვეში DeepSeek-მა დაახლოებით 475 მილიონი იუანი (70,7 მილიონი დოლარი) გამოიმუშავა — დაახლოებით ათჯერ მეტი, ვიდრე მთელი 2025 წლის განმავლობაში. თანხის უმეტესი ნაწილი დეველოპერებისგან მოდის, რომლებიც DeepSeek-ის მოდელებზე წვდომისთვის API-ით იხდიან; კომპანიის ჩატბოტი კი უფასოა.

დაფინანსების რაუნდი და ლისტინგის გეგმები

The Information-ის ცნობით, DeepSeek მეორე დაფინანსების რაუნდს ასრულებს და ოქტომბრის ბოლომდე 50 მილიარდი იუანის (7,45 მილიარდი დოლარი) მოზიდვას 500 მილიარდი იუანის შეფასებით გეგმავს. კომპანია შანხაის საფონდო ბირჟაზე შესაძლო ლისტინგისთვის ემზადება. Bloomberg-ის მონაცემებით, რაუნდის შეფასება დაახლოებით 500 მილიარდი იუანი, ანუ 74 მილიარდი დოლარია.

Reuters-მა ამ თვეში დაწერა, რომ DeepSeek-მა შანხაის STAR Market-ზე შესაძლო IPO-სთვის მოსამზადებლად CITIC Securities მოიწვია; ვადა, შეფასება და ფინანსური რაუნდის ზომა ჯერ განსაზღვრული არ არის. კომპანიის პირველი გარე რაუნდი დაახლოებით 7 მილიარდი დოლარის ოდენობით ივნისში დაიხურა.

სად მიდის რესურსები

ინვესტორებთან შეხვედრაზე ლიანგმა აღნიშნა, რომ DeepSeek რესურსების ძირითად ნაწილს მაინც ახალი მოდელების შექმნაზე ხარჯავს: გამოთვლითი სიმძლავრის 70%-ზე მეტი სწავლებაზე მოდის, 30%-ზე ნაკლები კი ინფერენსზე — უკვე გამოშვებული მოდელების მუშაობაზე. სექტემბრის დასაწყისში კომპანიამ DeepSeek-V4.1-Flash გამოუშვა; კომპანიის თქმით, მოდელი უფრო მაღალ შესაძლებლობებზე, სწრაფ ინფერენსზე, მეტ გამტარუნარიანობასა და მასშტაბირებაზეა გათვლილი.