FT-ის გამოკითხვა: AI გლობალურ ზრდას ზრდის მასობრივი სამსახურიდან გაშვების გარეშე

დანერგვა ზრდის მთავარ არხად მიიჩნევა

FT-ის გამოკითხვამ 94 ეკონომისტს შორის აზიაში, აშშ-ში და ევროპაში დაადგინა, რომ მომდევნო ათწლეულში AI მთავარ ეკონომიკებში, აშშ-სა და ჩინეთის გარდა, ზრდას გაზრდის მასობრივი სამსახურიდან გაშვების გარეშე. რესპონდენტების 54% მომდევნო ათ წელიწადში მნიშვნელოვან ეკონომიკურ და პროდუქტიულობის სარგებელს ელოდება G20-ის ბევრ ან თითქმის ყველა ქვეყანაში.

რისკები უფრო სუსტ ეკონომიკებშია

გამოკითხვამ სარგებელი ბიზნესის ფართო და ეფექტურ დანერგვას დაუკავშირა და ელექტროენერგიასა და კომპიუტერებს შეადარა. Vanguard-ის ჯუმანა სალიჰინის თქმით, AI-ს დანერგვა და გამოყენების გაფართოება სარგებელს ტექნოლოგიის შემქმნელი ადგილების მიღმაც აძლევს, მზა AI-ს მომხმარებლებს კი დროის დაგვიანებით. WPI Strategy-ის მარტინ ბეკის თქმით, მოწინავე AI-ს შექმნა საჭირო არაა, რადგან სარგებელი დანერგვით, AI-ით გააქტიურებული იმპორტით, ცოდნის გავრცელებით და იაფი საქონლითა და მომსახურებით მოდის. ლონდონის ეკონომიკის სკოლის ტიმ ლოინიგის თქმით, დაბალი ფასები ახალი ტექნოლოგიის სარგებლის გადაცემის მთავარი გზაა და ყველას აძლევს სარგებელს.

სამუშაოები იცვლება, უმუშევრობის ნახტომი არ მოსალოდნელია

მსოფლიო ბანკის ივნისის კვლევით, AI-ის სარგებელმა შესაძლოა ელექტრიფიკაციით გამოწვეულ სარგებელს გადააჭარბოს. ბანკის შეფასებით, გლობალური პროდუქტიულობის საშუალო წლიური ზრდა 2000-იანებში 1,4%, 2010-იანებში 1,1%, ამ ათწლეულში კი მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური ცვლილების გარეშე დაახლოებით 0,8% იყო. IMF-ის კრისტალინა გეორგიევამ აგვისტოში თქვა, რომ AI ზრდის ძრავად იქცევა, რადგან ინვესტიციები აშშ-ის მიღმა ვრცელდება. IMF-ის ოქტომბრის World Economic Outlook-ში ნათქვამია, რომ AI-ით გამოწვეული ტექნოლოგიური იმპულსი გეოპოლიტიკურ წნეხს ანეიტრალებს.

გამოკითხვამ ჩამორჩენის რისკის ქვეშ მოაქცია სუსტი ინფრასტრუქტურის მქონე ქვეყნები და AI-ს ჩანაცვლებად აუტსორსინგზე დამოკიდებული განვითარებადი ეკონომიკები. 32 რესპონდენტმა აფრიკის ქვეყნები, მათ შორის ნიგერია, სომალი და ეთიოპია, განსაკუთრებულ რისკად დაასახელა სუსტი ინფრასტრუქტურის გამო. TAC Economics-ის ლეა დოფასმა თქვა, რომ ადრეულ დამნერგავებში პროდუქტიულობის სწრაფი ზრდა ზრდის მათ შესაძლებლობას შემდგომი AI ინვესტიციისთვის და უფსკრულს ამძიმებს. ფილიპინები ბიზნესპროცესების აუტსორსინგის, ქოლ-ცენტრების და რუტინული ადმინისტრაციის გამო დაასახელეს, European Policy Centre-ის ფილიპ ლაუსბერგმა კი მექსიკისა და ინდონეზიის რისკები აღნიშნა.

ეკონომისტების თქმით, AI-ის ეფექტი ქვეყნების შიგნით მნიშვნელოვნად განსხვავებული იქნება, რადგან სამუშაო ბაზრები იცვლება. ბევრმა ყველაზე დაუცველად ადმინისტრაციული, მომხმარებელთა მომსახურების, დამწყები პროფესიონალების და სხვა რუტინული კოგნიტური სამუშაოები დაასახელა. მიუხედავად ამისა, უმრავლესობამ თქვა, რომ ეს ცვლილებები დიდ ან ხანგრძლივ უმუშევრობას არ გამოიწვევს, რადგან ახალი სამუშაოები შეიქმნება და AI დაეხმარება ეკონომიკებს სამუშაო ასაკის მოსახლეობის შემცირებისას. კემბრიჯის უნივერსიტეტის დეიმ დაიან კოილმა თქვა, რომ AI სამუშაოების ხასიათს შეცვლის, მაგრამ დასაქმების კოლაფსს არ ელოდება.

ზოგიერთმა ეკონომისტმა გააფრთხილა, რომ სარგებელი შესაძლოა კონცენტრირებული დარჩეს აშშ-ისა და ჩინეთის მსგავს მსხვილ ეკონომიკებში წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიების მფლობელებთან და სიმდიდრე მუშებიდან აქციონერებზე გადაინაცვლოს. საერთაშორისო ანგარიშსწორების ბანკის ეკონომისტებმა გააფრთხილეს, რომ AI-სთან დაკავშირებული ინვესტიციებისა და საფონდო ბაზრის ბუმის ძვირი უკუქცევა ზრდას მნიშვნელოვნად დააზიანებს. Anthropic-ის დარიო ამოდეიმ და OpenAI-ს სემ ოლტმენმა ინოვაციის შენელებისკენ მოუწოდეს AI-აგენტების არაპროგნოზირებადი და დესტრუქციული ქცევის რისკების გამო. მონაწილეები ხშირად ასახელებდნენ ჩრდილოეთის ქვეყნებს, გაერთიანებულ სამეფოს, საფრანგეთს და გერმანიას პოტენციურ გამარჯვებულებად, თან აფრთხილებდნენ, რომ რეგულირებამ შესაძლოა ევროპაში დანერგვა შეანელოს.

წყაროები: KuCoin · FT · Techmeme