ტექ ხელმძღვანელები „AI-ფსიქოზით“ იტანჯებიან — Box-ის დამფუძნებლის კრიტიკა

ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში ხმარებაშია თეორია, რომ ხელმძღვანელები და განსაკუთრებით აღმასრულებელი დირექტორები კოლექტიურად იტანჯებიან ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული სიდიადის მანიით. ერთ-ერთმა მათგანმა ეს ხმამაღლა თქვა კიდეც — Box-ის დამფუძნებელმა აარონ ლევიმ.

„დაშორებული სამუშაოს ბოლო მონაკვეთს“

X-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში ლევი ამტკიცებს, რომ „აღმასრულებელი დირექტორები განსაკუთრებით მიდრეკილნი არიან AI-ფსიქოზისკენ, რადგან ისინი საკმარისად დაშორებულნი არიან სამუშაოს იმ ბოლო მონაკვეთს, რომელიც ჯერ კიდევ უნდა შესრულდეს AI-ისგან ღირებულების უმეტესი ნაწილის მისაღებად.“ ხელმძღვანელები, მისი თქმით, ექსპერიმენტებს უკეთებენ AI-ს, ქმნიან პროტოტიპს ან აგენერირებენ კონტრაქტს და შემდეგ აკეთებენ დასკვნას, რომ აგენტებს მთელი სამუშაოს შესრულება შეუძლიათ. სინამდვილეში ისინი არ არიან ის ადამიანები, რომლებიც კოდს ამოწმებენ, ბაგებს ეძებენ, აღმოაჩენენ არარსებულ ბიბლიოთეკებზე მითითებებს, კომპანიის სპეციფიკურ საკონტრაქტო პირობებზე ავარჯიშებენ მოდელებს ან დღეების განმავლობაში ეძებენ ხელშეკრულებებში ფარულ პირობებს.

ლევი AI-ის სკეპტიკოსი არ არის — პირიქით, ის პოზიტიურად წერს ტექნოლოგიაზე 2,7 მილიონი გამომწერისთვის და როგორც ანგელოზი ინვესტორი აფინანსებს AI სტარტაპებს. კოლეგა დირექტორებს ის ურჩევს, AI „მაქსიმალურად“ გამოიყენონ, რომ დაინახონ, რა შეუძლია და რა არა, და „გამოვიდნენ ამ პროცესიდან როგორც შესაძლებლობების, ისე რეალური სამუშაოს შეფასებით“.

შემცირებები და პროდუქტიულობის პარადოქსი

კონტექსტი ტექნოლოგიურ დასაქმებაში მძიმე წელია. Layoffs.fyi-ის მონაცემებით, 2026 წლის პირველ ხუთ თვეში 152 ტექნოლოგიურმა კომპანიამ 115 430 ადამიანი შეამცირა — თითქმის იმდენი, რამდენიც 2025 წლის განმავლობაში 275 კომპანიის მიერ გათავისუფლებული 124 636 ადამიანი. ამ განცხადებების უმეტესობა AI-ს ახსენებს. ClickUp-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ზებ ევანსმა თქვა, რომ პერსონალის 22% შეამცირა მას შემდეგ, რაც დაახლოებით 3000 AI აგენტი განათავსა — მისი სიტყვებით, „100x ორგანიზაციის“ მიზნით.

ასეთი მოგების მტკიცებულებები სუსტია. UC Berkeley-ის California Management Review-ში გამოქვეყნებულმა მეტა-ანალიზმა „AI-ის დანერგვასა და მთლიან პროდუქტიულობის ზრდას შორის მყარი კავშირი ვერ აღმოაჩინა“. National Bureau of Economic Research-ის მარტის კვლევა ასკვნის, რომ AI-ის დანერგვა პროდუქტიულობას აუმჯობესებს, თუმცა აღნიშნავს „პროდუქტიულობის პარადოქსს, როცა აღქმული მოგება გაზომილზე მეტია“.

სად გადადის შეფერხება

MIT-ის მკვლევარებმა, შრომის ბაზრის ამოცანების ათასობით მუშაკის შეფასების შესწავლის შემდეგ, დაადგინეს, რომ აგენტები ჯერ კიდევ ვერ ასრულებენ ადამიანის დონის სამუშაოს ხშირ შემთხვევაში. მოდელების გაუმჯობესების ამჟამინდელი ტემპით ისინი ვარაუდობენ, რომ 2029 წლისთვის მოდელები ტექსტურ ამოცანათა უმეტესობას საშუალოდ 80–95%-იანი წარმატებით შეასრულებენ მინიმალურად საკმარისი ხარისხით. Harvard Business Review-ში გამოქვეყნებული კვლევა კი მიუთითებს, რომ როცა ყველა AI-ს იყენებს მეტის შესაქმნელად, შეფერხება გადადის ხელმძღვანელებზე, რომლებმაც ეს ნაშრომი უნდა დაამტკიცონ — რაც, სტატიის არგუმენტით, ორგანიზაციული ქაოსის რეცეპტია.