Ornn Data: ღია წონების მოდელების მოთხოვნა ძველ GPU-ებს ეკონომიკურ სიცოცხლეს უნარჩუნებს

კომპანია Ornn Data-მ გამოაქვეყნა კვლევითი ნაშრომი „The Economics of Open-Weight Inference", რომლის ავტორებიც ამტკიცებენ, რომ NVIDIA-ის ახალი თაობის გამოსვლა წინა თაობას ეკონომიკურად მოძველებულს ავტომატურად არ ხდის. ნაშრომი იკვლევს, როგორ ცვლის ღია წონების მოდელებზე მოთხოვნა ძველი აჩქარებლების — Ampere-იდან Blackwell-ამდე — სასარგებლო სიცოცხლეს.

ჰოსტინგი და დავალების ღირებულება

დახურულ მოდელებზე წვდომა გამოწერის ლიმიტებით რეგულირდება, რომლებსაც პროვაიდერი ნებისმიერ დროს გადახედავს, ამიტომ გამოქვეყნებული ტარიფი დამატებითი მოხმარების ზღვრული ფასია. Artificial Analysis Intelligence Index-ზე თერთმეტი ღია და რვა დახურული მოდელის შედარებისას ყველაზე იაფი შესაბამისი ღია მოდელი, ინტელექტის მიხედვით ნორმალიზებული, დავალებას დაახლოებით ხუთჯერ იაფად ასრულებს, ვიდრე მსგავსი დახურული მოდელი. ავტორები ფარგლებს აზუსტებენ: უპირატესობა რამდენიმე შერჩეულ ქულის ზღვარზე ვლინდება და არა ყველგან, დიაპაზონის ზედა ნაწილში კი დახურული ფრონტი მაინც წინაა.

თვითჰოსტინგი ნაქირავებ აპარატურაზე

თვითჰოსტინგს ტოკენის გამოქვეყნებული ფასი არ აქვს. Ornn-ი მას ასე ითვლის: საკუთარი spot ინდექსის GPU-საათის ქირა გაყოფილი მიღწეულ გამტარუნარიანობაზე, ათვისებისა და რეზერვირებული რესურსის გათვალისწინებით. სრული ათვისებისას მხოლოდ გამოთვლითი ხარჯი მილიონ გამომავალ ტოკენზე 0.12–0.35 დოლარია. რანჟირება დატვირთვის მიხედვით იცვლება: gpt-oss-120b-ზე — 5.1 მილიარდი აქტიური პარამეტრის მქონე sparse მოდელზე — A100 უფრო იაფად აწარმოებს გამომავალს, ვიდრე H100, როგორც spot, ისე სამ- და ხუთწლიანი ვადიანი ფასებით, მკვრივი Llama-2-70B-ის შედარება კი ახალ აპარატურას აძლევს უპირატესობას. Ornn-ი აღნიშნავს, რომ A100-ისა და H100-ის sparse მონაცემები სხვადასხვა მესამე მხარის სერვინგის სქემიდან მოდის, მკვრივი A100-ის მწკრივი კი შეფასებითია.

რას აჩვენებს ქირავნობის ბაზარი

Ornn-ი აქვეყნებს ყოველდღიურ ქირავნობის ინდექსს და ვადიანი ფასების მრუდებს ერთი თვიდან ხუთ წლამდე. A100-ის ხუთწლიანი ვადიანი ფასი ერთთვიანის 80.2%-ს ინარჩუნებს, Hopper-ის ოჯახში ეს მაჩვენებელი 43.7–59.8%, Blackwell-ში კი 53.8%-ია — და ეს იმ კონტრაქტზე, რომელიც მაშინ ამოიწურება, როცა Ampere-ის ოჯახი 11.3 წლის იქნება. A100-ის ათვისება 2026 წლის 1 მარტის 74%-დან 1 სექტემბრისთვის 90%-მდე გაიზარდა, სიაში არსებული სიმძლავრე 13%-ით, spot ინდექსი კი 20%-ით — ამიტომ ოჯახის სიძლიერე მხოლოდ ხელმისაწვდომი GPU-ების შემცირებით არ აიხსნება.

რას არ ამტკიცებს ნაშრომი

ნაშრომი პირდაპირ ამბობს, რისი ჩვენებაც მონაცემებს არ შეუძლია. ფორვარდული ნიშნულები ანალიტიკოსების მიერ შექმნილი ინდიკატორებია და არა შესრულებადი კოტირებები. ქირავნობის დაკვირვებები ვერ ადგენს ღია წონების მოთხოვნის წვლილს და კვლევა არ ამტკიცებს, რომ სწორედ ამ მოთხოვნამ გამოიწვია A100-ის ათვისებისა თუ ფასების ცვლილება — ალტერნატიულ ახსნებად რჩება მოწყობილობების ამოღება, მკვრივი ინფერენსი და დაფინანსების ეფექტები. Ornn-ი ასევე აღიარებს კომერციულ ინტერესს: კომპანია მონაცემებს ლიცენზირებს და Ornn Compute-ის მეშვეობით თავად სთავაზობს GPU-ის ქირას. არგუმენტი სათაურზე ვიწროა: ძველი GPU-ები ეკონომიკურ როლს ინარჩუნებენ, სანამ მათზე შესაფერისი დატვირთვები კონკურენტუნარიანია და ოპერატორებს მათზე განთავსების თავისუფლება აქვთ.