კვლევა: წამყვანი AI ექსპერტების პროგნოზები რეალობას მკვეთრად ჩამორჩა

რამდენად სწრაფად ვითარდება AI? ამ კითხვით ჩვეულებრივ წამყვანი უნივერსიტეტების ექსპერტებს, მკვლევრებსა და გამოცდილ ეკონომისტებს მიმართავენ. Forecasting Research Institute-ის (FRI) შუალედური ანგარიშის მიხედვით, მათ ბოლო პროგრესი მკვეთრად დაბლა შეაფასეს.

FRI AI-ის პროგნოზებს 2022 წლის შუიდან აგროვებს; პანელში სპეციალისტებთან ერთად სუპერპროგნოზირებლებიც არიან. LEAP-ის პირველ რაუნდში 339 ექსპერტი მონაწილეობდა: 76 კომპიუტერული მეცნიერი, 76 ინდუსტრიის სპეციალისტი, 68 ეკონომისტი და 119 AI პოლიტიკის სპეციალისტი.

ეტაპები პროგნოზზე წლობით ადრე დადგა

ყველაზე დიდი სხვაობა მათემატიკაშია: AI-მ ოქროს მედლის დონეს საერთაშორისო მათემატიკურ ოლიმპიადაზე 2025 წლის ივლისში მიაღწია, ექსპერტების მედიანურ პროგნოზზე ხუთი, სუპერპროგნოზირებლებისაზე ათი წლით ადრე. პროგნოზები 2022 წელს, ChatGPT-მდე გაკეთდა, თუმცა ტენდენცია შემდეგაც შენარჩუნდა.

ექსპერტებმა რეალურად მიღწეულ ბენჩმარკის შედეგებს საშუალოდ 24,6% მიანიჭეს, სუპერპროგნოზირებლებმა 9,7%; ოლიმპიადის ოქროს მედლისთვის 8,6% და 2,3%.

AI-მ, შესაძლოა, Millennium Prize-ის ერთ-ერთი ამოცანაც გადაჭრა, თუმცა გაურკვეველია, აკმაყოფილებს თუ არა ამოხსნა შეფასების კრიტერიუმებს; გასული წლის ბოლოს გამოკითხვებში მისი 2027 წლის ბოლომდე მიღწევის მედიანური ალბათობა მხოლოდ 10% იყო.

ვიროლოგიაში ექსპერტები AI-ის ტოპ ვიროლოგების გუნდთან გათანაბრებას მხოლოდ 2030 წლისთვის ელოდნენ, სუპერპროგნოზირებლები 2034-ისთვის; FRI-ის თანახმად, ეს 2025 წლის აპრილში მოხდა.

ეკონომიკური პროგნოზებიც ზედმეტად კონსერვატიული იყო

ექსპერტების მედიანური შეფასება 2026 წლის ბოლოსთვის ნებისმიერი AI კომპანიის ყველაზე მაღალ წლიურ განმეორებად შემოსავალზე (ARR) 20 მილიარდ დოლარი იყო, ეკონომისტებისა 16 მილიარდი, სუპერპროგნოზირებლებისა კი 25 მილიარდი. FRI Anthropic-ის დაახლოებით 100 მილიარდ დოლარს 2026 წლის სექტემბერში უკვე მიღწეულად მოიხსენიებს; ივლისში დაფიქსირებული 65 მილიარდიც კი ყველაზე მაღალ შეფასებას აღემატებოდა.

ყველა პროგნოზი დაბალი არ აღმოჩნდა

ბიოუსაფრთხოების ექსპერტები ლაბორატორიულ ამოცანებზე მონაწილეთა 22,5%-ს ელოდნენ, ვიროლოგები 40%-ს, სუპერპროგნოზირებლები 16,2%-ს. კონტროლირებად ექსპერიმენტში ეს ამოცანები ენობრივი მოდელითა და ინტერნეტით მხოლოდ 5,2%-მა შეასრულა, მხოლოდ ინტერნეტით 6,6%-მა.

ორივე გამოკითხვის შემავსებლებში AI-ის „საუკუნის ტექნოლოგიად“ ქცევის საშუალო ალბათობა ცხრა თვეში ექსპერტებში 31%-დან 36%-მდე, სუპერპროგნოზირებლებში 28%-დან 35%-მდე გაიზარდა.