TypeSafeAI-ის Jev ფიქსირებული გადაწყვეტილების შედეგებით ავტომატიზაციას ისახავს მიზნად

გენერატიული AI-ის მიმართ განსხვავებული მიდგომა

The Wall Street Journal-მა ხუთშაბათს გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Jev, AI მოდელი, რომელიც სამი კვირის წინ სილიკონის ველში გამოვიდა, ყურადღებას იპყრობს როგორც დიდი ენობრივი მოდელების შესაძლო ალტერნატივა. სტარტაპმა TypeSafeAI-მ Jev 15 სექტემბერს წარადგინა. ჩატბოტისგან განსხვავებით, Jev ტექსტს არ აგენერირებს. ის მანქანური სწავლების გამოყენებით შეყვანილ მონაცემებს წინასწარ განსაზღვრულ შედეგებად აკლასიფიცირებს, მათ შორის დიახ ან არა პასუხებად, ქულებად ან სიიდან შერჩეულ პასუხებად.

TypeSafeAI ამ მიდგომას „კალიბრირებული გადაწყვეტილებებისთვის გაძლიერებულ სწავლებას“ უწოდებს და Jev-ს ავტომატიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის მოდელად წარმოაჩენს. კომპანიის CEO დიოგო ალმეიდა ადრე OpenAI-ში ChatGPT-ის შექმნაში მონაწილეობდა, სანამ 2024 წელს წავიდოდა. მისი თქმით, Jev სწრაფი, იაფი და თანმიმდევრულია და შეუძლია მოაგვაროს LLM-ებთან დაკავშირებული შეზღუდვები, რომლებსაც ის ძნელად პროგნოზირებადად აღწერს.

დანერგვა და ინვესტიციები

ალმეიდას თქმით, Fortune 500-ის კომპანიების დაახლოებით 25% უკვე იყენებს Jev-ს. მან ასევე აღნიშნა, რომ დღიური გამტარუნარიანობა ერთი კვირის წინ 1 ტრილიონ ტოკენს მიაღწია და ზრდა ექსპონენციალურად შეაფასა. TypeSafeAI-მ 40 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მიიღო ვენჩურული კაპიტალის ფირმა DCVC-სგან. The Information-მა გასულ კვირას გაავრცელა ინფორმაცია, რომ სტარტაპი 1 მილიარდ დოლარზე მეტის მოზიდვაზე მოლაპარაკებებს აწარმოებს, ზოგიერთი ინვესტორი კი კომპანიის ღირებულებას 10 მილიარდ დოლარზე მეტად აფასებს. ალმეიდამ კომენტარის გაკეთებაზე უარი თქვა.

მისი თქმით, წამყვანი LLM-ები კარგად ერგება ამოცანებს, რომლებიც ადამიანის ჩარევას საჭიროებს, მაგრამ ავტომატიზაციისთვის „წარმოუდგენლად უსარგებლოა“. მისი არგუმენტია, რომ სანდო პროგრამული უზრუნველყოფა საიმედო საფუძველზე უნდა აშენდეს და ფუნქციები სათითაოდ დაემატოს, ნაცვლად იმისა, რომ ჩატბოტების ცვალებადი ქცევის გარშემო აწყობილ იქნას.

გადაწყვეტილებებზე ორიენტირებული პროდუქტები მატულობს

OpenAI-მ სექტემბრის ბოლოს წარადგინა „Decisions API“, რომელიც თავის „Luna“ მოდელს იყენებს მომხმარებლის მიერ განსაზღვრულ კითხვებზე ფიქსირებული პასუხების მისაცემად. მონაცემთა ანალიტიკის სტარტაპმა Databricks-მაც გამოუშვა ფუნქცია „ai_decide“. ალმეიდამ თქვა, რომ მბაძავი პროდუქტების გამოჩენას მოელოდა, მაგრამ დარწმუნებულია, რომ Jev უკეთესად იმუშავებს.