
WiFi sinyalleri gizli taşınan tabancaları algılıyor, İsveç araştırması gösteriyor
İsveç Savunma Araştırma Ajansı'nın araştırmacıları, WiFi sinyalleriyle binalar içinde gizli taşınan tabancaları tespit eden bir prototip geliştirdi. Dört kişiyle yapılan testlerde taşınan eşyaların %90'ına kadarı bulundu.
WiFi sinyalleri, İsveç Savunma Araştırma Ajansı'nın (FOI) araştırmasına göre, gizli taşınan tabancaların tespit edilmesi ve güvenlik servisinin uyarılması için kullanılabilir. Araştırmacılar, bir odada yürüyen 4 kişiye kadar tarafından taşınan eşyaların %90'ına kadarı konumlandıran bir prototip sundu.
Sistem nasıl çalışıyor
Deneyin düzenlenmesi oldukça basitti. Araştırmacılar odanın bir tarafına 2 WiFi verici, diğer tarafına da 2 alıcı yerleştirdi. Kullanılan 5,68 GHz çalışma frekansı, birçok ev yönlendiricisinde bulunan, 20 MHz bant genişliğine sahip, WiFi'nin en dar standart kanalıydı. Veriler, IEEE 802.11a'nın değiştirilmiş açık kaynak kodlu implementasyonu, 1999 yılının daha eski WiFi standardı ve radyo sinyallerini işleyen özgür yazılım GNU Radio ile toplandı.
WiFi sinyalleriyle kaplanan 12 metrekareye kadar bir alanda 4 kişiye kadar gezinmekteydi, standart videokamera ise herkesi kaydetmekteydi. Ana fikir şu ki, WiFi sinyalleri insanların ve nesnelerin içinden geçtiği, örneğin metal tabanca, su şişesi, telefon veya plastik oyuncak tabanca olduğu durumlarda şekil değiştirir.
Araştırmacılar, WiFi kanal durumu bilgisini (CSI) kullandı, radyo dalgalarının nasıl yayıldığını, yansıdığını ve değiştiğini detaylı ölçtü. CSI, 20 MHz kanalını 52 dar frekanssegmentine bölüyor ve genliği ile fazı saniyede 80 kez ölçüyor. WiFireNet adlı derin öğrenme modeli, tabanca örneklerini tanımayı ve silah taşıdığı düşünülen kişinin etrafına 2D çerçeve çizmeyi öğrendi. Model, 4 olası sınıfı ayırt etmek için eğitildi: tabanca, plastik oyuncak tabanca, metal su şişesi ve mobil telefon.
Sonuçlar ve Sınırlamalar
Sonuçlara göre, sistem insanların taşıdığı nesnelerin %83 ile %91,5'ini oda boyutuna ve kişi sayısına bağlı olarak tespit etti. Bununla birlikte birçok hata da yapıyor. Pozitif yanlış sonuçları değerlendiren ortalama ortalama kesinlik skoru (mAP) yaklaşık %35 ile %50 arasındaydı. Sadece tabanca sınıfının ortalama kesinliği yaklaşık %30 ile %72 arasında dalgalanıyordu.
Yazarlar, CSI sinyallerinin geniş alanlar kapladığını, gizli nesneleri tespit edebildiğini ve bir koruma kapısı bekçisi gerektirmediğini iddia ediyorlar. Araştırmacılar, "WiFi tabanlı güvenlik sistemi, gizlemeye veya saklamaya karşı koyabilen ve katı mekânik yapılandırmalarla sınırlandırılmayan ek bir mekanizma olabilir" diyorlar.
Açık Yayın
Toplanan veriler, kod ve eğitilmiş model artık diğer laboratuvarların çoğaltması veya iyileştirmesi için herkese açık. Araştırmacılar, WiFi sinyallerinin zaten hücumları tespit etmek, varlığı belirlemek ve hatta duvarların arkasını görmek için kullanıldığını belirtiyor ve WiFi tabanlı tabanca tespitine ilişkin dinamik, çok kişilik bir ortamda şimdiye kadar bir araştırma yapılmadığını ifade ediyorlar.
Kaynaklar: Cybernews
SiTech — AI destekli web geliştirme
Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.