
Gartner: до 2028 року 70% підприємств відмовляться від AI-агентів, зібраних постачальником
За прогнозом Gartner, до 2028 року 70% підприємств відмовляться від AI-агентів, яких створюють залучені інженери постачальника: витрати зростають, а внутрішні команди не можуть самостійно розвивати системи.
За прогнозом Gartner, до 2028 року 70% підприємств відмовляться від тих AI-агентів, яких будує за допомогою компанії-постачальника. Причина — зростання витрат і та обставина, що організації не можуть змінювати технологію без зовнішніх фахівців.
Прогноз стосується моделі, яку консультаційна компанія називає forward-deployed engineering (FDE): інженери постачальника працюють разом із клієнтом і будують потрібну йому програму.
Чому FDE-проєкти зупиняються
На думку Gartner, модель дає швидкий результат, але залишає клієнта залежним від дорогої зовнішньої експертизи. FDE-проєкти часто зазнають не технічної, а структурної поразки: клієнт не засвоює ті знання й контроль, які потрібні для підтримки та розвитку системи після відходу постачальника.
У результаті компанія бачить швидкий прогрес, але не накопичує внутрішньої компетенції та платить преміальний тариф за роботу, яку традиційна модель виконала б дешевше й передбачуваніше.
Обсяг, власність і план виходу з першого дня
«Успіх FDE починається з того, що від самого початку правильно сформувати структуру проєкту: обсяг, стимули, управління, власність і вихід», — заявив старший директор-аналітик Gartner Mukul Saha. «Найкраще впорядковані FDE-проєкти з першого дня встановлюють чіткі правила щодо управління, надання бізнес-цінності, володіння IP, передавання знань і стратегії виходу».
Gartner виділяє три етапи. До укладення договору FDE слід використовувати лише для тих завдань, де потрібна глибока продуктова експертиза або тісна інтеграція з технологією та робочим середовищем постачальника. Під час проєкту інженери мають працювати разом із внутрішніми експертами та користувачами, щоб знання поширювалися. На етапі виходу ж потрібно виконати заздалегідь узгоджений план, а не продовжувати його лише тому, що внутрішня команда ще не готова.
За словами Saha, успіх «вимірюється не завершенням впровадження, а здатністю компанії самостійно керувати технологією, покращувати її та розширювати».
«FDE washing» і попередні застереження
Gartner також прогнозує, що до 2028 року менш ніж 20% FDE-проєктів перетворяться на нову функцію в основному продукті постачальника навіть у разі повторюваних запитів. Компанія попереджає про ризик «FDE washing», коли звичайний консалтинг подають як більш спеціалізовану послугу, і зазначає, що багато постачальників використовують «forward deployed» як етикетку для впровадження, професійних послуг або AI-консалтингу, а деякі стягують преміальну ціну без достатньої глибини.
Цей прогноз додається до попередніх застережень: Gartner припустив, що щонайменше половина проєктів генеративного AI перевищить бюджет, упровадження 40% AI-агентів скоротиться або припиниться, а близько третини працівників, звільнених через AI, пізніше наймуть знову.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.