Використання AI для написання кращого коду — повільніше, але якісніше
Чому AI-кодування — це не просто швидка генерація: як використовувати LLM для PR-рев'ю, пошуку багів і покращення якості коду
Два боки AI-кодування
Багато хто вважає, що AI-асистенти кодування призначені лише для одного: писати низькоякісний код якомога швидше. Але, як стверджує Нолан Лоусон у своїй вірусній статті, LLM напрочуд ефективні в зовсім протилежному: написанні якіснішого коду, повільніше.
Головний аргумент Лоусона простий: LLM неймовірно добре знаходять баги.
Багатомодельний PR-рев'ю
Його підхід використовує навичку Claude, яка одночасно запускає суб-агента Claude, Codex і Cursor Bugbot, щоб категоризувати баги з одного PR на критичні/високі/середні/низькі. Рівень хибних спрацьовувань близький до нуля.
Чому це важливо
При правильному використанні AI створює якісніший, безпечніший і краще зрозумілий код.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.