Дослідження: агенти кодування з AI збільшують обсяг коду, але не постачання ПЗ

Нове дослідження дослідників Гарвардського університету Фіони Чен і Джеймса Страттона показує, що агенти кодування з AI виробляють значно більше коду, однак ця вигода не перетворюється на більше завершених програмних продуктів або менше робочих місць. Дослідження спирається на агреговану аналітику Jellyfish і охоплює 300 мільйонів робочих подій, таких як commit і pull request, щодо понад 700 000 співробітників у понад 700 компаніях з 2021 року по березень 2026 року.

Випуск коду різко зростає

Дослідження вимірювало, коли кожна компанія впровадила асистентів кодування з AI, які переважно допомагають автоматично завершувати код, написаний людиною, і агентів кодування з AI, які самостійно пишуть і надсилають код на основі промптів. Використовуючи регресію різниці різниць за основними змінними до впровадження та після нього, дослідники встановили, що впровадження агентів кодування з AI в середньому спричиняє зростання загальної кількості рядків коду на 30%, кількості commit на 20% і кількості pull request на 23%.

Рев’ю стає бар’єром

Цей додатковий код не перетворюється на додаткові програмні продукти. Показник вирішення Issues і Epics, тобто повних програмних функцій, за якими стежать в інструментах типу Jira, після впровадження інструментів AI статистично значущо не змінився, і дослідники також не знайшли зміни розміру або складності відстежуваних одиниць. Причина — у людському процесі рев’ю коду. Середній час від надсилання pull request до merge в кодову базу після впровадження агентів AI зріс на 49%. Частка pull request, у яких вимагали змін, майже подвоїлася, а кількість коментарів на один pull request зросла на 35%. Відповідно, частка співробітників, які виконують рев’ю коду, зросла на 14%.

Невеликий вплив на випуск і робочі місця

Дослідники також не знайшли значущих змін у пов’язаних з AI наймах, порівнявши загальну кількість активних працівників у даних Jellyfish із записами цих компаній у LinkedIn. AI поки що відіграє лише маргінальну роль у роботі з рев’ю: на березень 2026 року 80% виміряних компаній використовували AI у якійсь формі рев’ю коду, однак на агенти AI припадало лише 23,3% усіх коментарів у рев’ю та 10,8% усіх pull request, що означає, що за цю роботу відповідають здебільшого люди. У 95% компаній у дослідженні агенти кодування з AI були впроваджені на момент завершення збору даних, тому автори припускають, що компроміс між часом кодування та часом рев’ю може покращитися, коли інженерні команди набудуть досвіду в тому, коли і як використовувати ці інструменти. Зараз дослідження описує кодування з AI як меч із подвійним ефектом, де зростання швидкості кодування збалансовується подібним зростанням часу і зусиль на людське рев’ю коду.

Джерела: Arstechnica