AI-лабораторії купують дані збанкрутілих стартапів, а закриття ростуть

Новий ринок даних збанкрутілих стартапів

Коли Кілан Міскел минулого року почав закривати криптостартап, він не вважав свої дані цінними. Потім отримав до 25 000 доларів за базу коду і ще очікує близько 15 000 за дані, збережені в Google, Notion, Figma та Slack. Угоду започаткувала SimpleClosure з ростуємого сектору компаній, що працюють з померлими стартапами. За оцінками Carta та AngelList, закриття за останні роки зростають на 26%–56% на рік, і сформувалася екосистема завершального етапу життя: коучі, «дули смерті» та фірми, що ведуть юридичні, податкові та операційні справи.

SimpleClosure додала послугу продажу даних у квітні. Її платформа Asset Hub допомагає засновникам продавати код і дані робочого простору (електронні листи, чати, документи). Покупці — венчурні AI-лабораторії, розробники симульованих робочих просторів та зрілі технологічні компанії. Asset Hub провела понад 150 угод і до кінця 2026 року поверне стартапам понад 10 мільйонів доларів. За словами виконавчого директора Дорі Іонаса, 47% угод тепер включають продаж коду або даних, хоча раніше це вважалося «певною мірою табу». Конкурент Sunset також швидко нарощує бізнес перепродажу та оцінює активи за кількістю співробітників, стажем роботи, обсягом даних і використанням інструментів.

Чому AI-лабораторіям потрібні реальні архіви

Попит на дані ліквідованих компаній раптово з’явився минулого року, коли AI-лабораторії наблизилися до межі публічних і синтетичних наборів даних. Surge AI купує дані для створення «посилених навчальних залів», де AI-агенти клієнтів тренуються на складних задачах. Керівник цієї роботи Нік Хайнер каже, що архіви з розбіжностями і складними рішеннями особливо цінні, і історія Slack однієї компанії може коштувати більше, ніж сума чужих Slack, електронних листів і календарів. Реальні архіви також захищають від типових помилок синтетичних світів, хоча ніхто не опублікував перевірених тестів на користь виконання.

Ціни дуже непрозорі: продавці називають різні цифри, бо оцінка спирається на «дослідницькі тези», наприклад, скільки корисних задач дає 100 000 рядків коду. Це не зупинило великі угоди. У серпні під час банкрутства Spirit Airlines Google перегнала AI-компанію даних Mercor і придбала десятирічний архів (100 мільйонів електронних листів, 500 мільйонів повідомлень Teams, 176 000 записів співробітників) за 10 мільйонів доларів. За даними Bloomberg у вересні, AI-підрозділ SpaceX розглядає купівлю даних стартапів, що перебувають у складному стані.

Юридичні та етичні питання

Профспілка бортпровідників Spirit виступила проти продажу через персональні дані, а юрист Грег Юїнг назвав такі дані «юридично радіоактивними». Постачальники наймають фахівців з даних, щоб очистити персонально ідентифіковану інформацію та вилучити записи HR, а продавці кажуть, що самі їх очищають. Однак, як зазначає Юїнг, в електронних листах і календарях іноді трапляються візити до лікаря, забирання дитини зі школи та плани побачень, і це називають «диким Заходом тренування AI», який лише починає перехід до ліцензійних угод і перевіреного використання.

Відкрите питання, хто отримує вигоду: дохід залишається старшим кредиторам і інвесторам, а не співробітникам. Професор права Університету Еморі та автор книги The Quantified Worker Іфеома Аджунва називає це «капіталом, що потрапив у руки»: роботодавцям потрібна чітка згода на продаж даних співробітників, хоча федеральний закон цього не забороняє. Засновники часто навіть не знають, хто купує їхні дані і що планує, чи чесна пропозиція. Ціни, ймовірно, стабілізуються наступного року, якщо бульбашка AI ще не лопне.

Джерела: Mit Technology Review Ai