Bain: AI-індустрії до 2031 року потрібно 6 трильйонів доларів річного доходу

Згідно з щорічним технологічним звітом консалтингової компанії Bain, світова індустрія штучного інтелекту до 2031 року має отримувати 6 трильйонів доларів річного доходу, щоб виправдати капітал, вкладений у будівництво дата-центрів.

За оцінкою Bain, наявні споживчі та корпоративні AI-сервіси можуть генерувати щонайбільше 1,8 трильйона доларів із цієї суми. Решта 4,2 трильйона — це новий дохід, якого ще не існує.

Звідки мають надійти решта грошей

За словами компанії, цей дефіцит, імовірно, заповниться з ще не сформованих сегментів: автономні автомобілі та робототехніка, а також відкриття ліків, психічне здоров’я та виробництво енергії.

«Індустрії потрібна та хвиля інновацій, яка перевершить можливості, відкриті мобільними технологіями та хмарними сервісами», — заявив головний автор звіту, керівник глобальної практики технологій, медіа та телекомунікацій Bain Девід Кроуфорд.

За його словами, AI-інфраструктура значно випереджає криву попиту, і її стабільне фінансування вимагає збільшення річного зростання світового ВВП приблизно на 1 процент.

Витрати й тиск на енергетику

У звіті оцінюється, що до 2030 року на дата-центри буде витрачено 5–6,5 трильйона доларів, а також додано щонайменше 150 гігават потужності, що створить додатковий тиск на енергоресурси країн. Річні витрати на AI-інфраструктуру до 2031 року сягнуть 1,5 трильйона доларів.

Розмір і вартість дата-центрів подвоюються приблизно кожні 12–16 місяців. Причина частково — зростання цін на чипи Nvidia та SK Hynix, мережеве обладнання та інші компоненти.

Будівельники вже відчувають дефіцит трансформаторів, води та електроенергії. Через місцевий опір у США в червневому кварталі було зупинено або відкладено проєкти вартістю 68 мільярдів доларів.

Інвестиції випереджають попит

Під проводом Microsoft, Google від Alphabet, Amazon, Meta Platforms і Oracle компанії вкладають трильйони доларів у дата-центри, щоб задовольнити попит на обчислювальні ресурси AI.

На думку Bain, сьогодні дискусія змістилася до продуктивності працівників, але економіка AI-інфраструктури вимагає значно більше нового доходу, ніж приріст продуктивності.

Звіт опубліковано на тлі загострення суперечок про прибутковість AI-сервісів. Критики попереджають про зростання мережі взаємозалежності між технологічними виробниками та AI-розробниками.