Назад

Anthropic скоротила найм джунів у технічних відділах, AI-агенти працюють у шість разів більше годин
SiTech AI Team2 хв читання

Anthropic скоротила найм джунів у технічних відділах, AI-агенти працюють у шість разів більше годин

За внутрішнім дослідженням Anthropic, частка джунів у технічних відділах впала з 21% на початку 2025 року до 14%, серед нових працівників — з 27% до 9%. На серпень 2026 року AI-агенти працювали у шість разів більше годин, ніж люди.

Позиції технічних джунів скорочуються

Anthropic наймає менше джунів на технічні ролі, тоді як кількість робочих годин, зареєстрованих її AI-агентами, постійно зростає. Згідно з внутрішнім дослідженням, опублікованим компанією, частка позицій джунів у технічних відділах зменшилася з 21 відсотка на початку 2025 року до 14 відсотків. Серед нових працівників частка джунів впала ще різше — з 27 відсотків до 9 відсотків.

Відканті позиції джунів особливо різко скоротилися з грудня 2025 року та впали до 6 відсотків у технічних відділах. Нетехнічні відділи залишилися переважно стабільними. Anthropic пов'язує цю зміну з зростаючими можливостями своїх AI-агентів, оскільки написання коду та пошук багів дедалі частіше передається Claude.

Години агентів перевищують людські

З березня 2026 року AI-агенти Anthropic працюють більше годин, ніж люди. На серпень 2026 року в масштабах компанії це співвідношення досягло 6:1, у дослідницьких відділах — 19:1.

За словами Anthropic, продуктивність зросла у всіх відділах. Інженери зробили у 5,1 разів більше код-комітів, науковці з даних провели у 3,1 разів більше запитів, юридична команда обробила у 3,1 разів більше договорів. Продади закрили у 1,7 разів більше угод, рекрутери найняли у 1,4 разів більше людей, бухгалтерія обробила у 1,4 разів більше рахунків.

Попередження щодо майбутніх експертів

У дослідженні зазначено, що Anthropic є винятковим випадком. Це надзвичайно залежна від AI програмна компанія, і результати важко переносяться на широку економіку. Швидке зростання бізнесу та повсюдне впровадження інструментів AI також можуть спотворити цифри. Поки що у широкій економіці не спостерігається вимірного зростання продуктивності завдяки AI.

Дослідник Університету спеціальних операцій NATO Нолан Ловетт у науковій роботі описав «трагедію когнітивних спільних ресурсів». Коли окремі компанії замінюють позиції початкового рівня за допомогою AI, вони отримують ефективність, тоді як витрати лягають на всіх, кому пізніше знадобляться досвіджені кадри. За думкою Ловетта, повний вплив може проявитися лише у 2030-2045 роках, оскільки доступні сьогодні експерти були підготовлені від п'яти до двадцяти років тому. Програмна інженерія, фінансовий аналіз та юридичні дослідження входять до найбільш захищених сфер.

Цей прогноз залежить від того, що люди й у майбутньому виконуватимуть подібну роботу. Anthropic в минулому вказувала, що програмістам та співробітникам кол-центру врешті-решт доведеться перейти на роботу електрика або медика.

Джерела: The Decoder

Поділитися цифровим досвідом

SiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.