Anthropic додала динамічні робочі процеси до Claude Managed Agents, що ускладнює 1000 паралельних AI-агентів

Як працюють динамічні робочі процеси

Anthropic додала до Claude Managed Agents динамічні робочі процеси та впровадила на платформі багатоагентну оркестрацію. Інфраструктура керованих агентів існує вже давно, однак динамічні робочі процеси є новими. У цій схемі провідний агент створює план, розподіляє завдання між субагентами та після їх завершення об’єднує результати. Під час одного запуску паралельно може працювати до 1000 агентів.

Тест Anthropic із пошуком внутрішніх помилок

Anthropic оцінила цю функцію на кодовій базі з 116 000 рядків із приховуванням 70 помилок. Один агент за один запуск знаходив від 14 до 27 помилок, тоді як динамічний робочий процес стабільно знаходив 66. Компанія визнає, що ще невідомо, чи збережеться це покращення для різних типів завдань, тому рекомендує користувачам перевірити підхід із власним навантаженням.

Ризик витрат і спосіб увімкнення

Питання про те, чи є цей підхід економічним, залишається спірним. Один інженер високого рангу з OpenAI кілька годин тому назвав групи агентів величезним флангуванням токенів. Anthropic визнала, що такі робочі процеси можуть споживати багато токенів, і рекомендує починати з невеликого масштабу. Щоб увімкнути динамічні робочі процеси, користувачам потрібно вибрати тип агента „multiagent_20261001“. Конфігурація доступна в документації Anthropic або в Claude Code за допомогою команди „/claude-api managed-agents-onboard“.

Джерела: The Decoder