Розробник за допомогою Claude Code та Codex знайшов у даних NASA можливу планету

Сигнал у даних

Розробник повідомляє, що використав Claude Code від Anthropic та Codex від OpenAI в спостереженнях телескопа NASA для пошуку можливої екзопланети, яку там раніше не помічали. Павло Рабцевич представив свої висновки NASA, а NASA запланувало подальші спостереження для перевірки його тверджень, хоча кандидат поки що не підтверджений.

Потенційна планета перебуває приблизно на відстані 116 світлових років. Кожні 3,18 дні її зоря темніє приблизно на 0,05% приблизно протягом 2 годин; це крихітне затемнення може означати, що планета проходить перед зорею і ненадовго зменшує її яскравість. Якщо затемнення спричиняє планета, вона буде приблизно в 1,4 раза більшою за Землю.

Від TESS до багатьох наборів даних

Рабцевич помітив цю закономірність у спостереженнях 2025 року космічного телескопа NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), а потім простежив її також у окремих наборах даних за 2020 та 2018 роки. За його словами, пошук зайняв у нього приблизно два тижні: він провів 74 аналізи та написав понад 1000 скриптів.

Claude Code допоміг у обробці даних TESS, написанні скриптів аналізу, моделюванні можливих планетарних транзитів і перевірці альтернативних пояснень. Codex від OpenAI та окремі сесії AI частково перепровели результат. Рабцевич також піддав кандидата десяткам тестів, зокрема перевірив сусідні зорі, інструментальні помилки та інші явища, які можуть імітувати планетарний транзит.

AI-агенти поза кодом

Хоча AI вже має місце в астрономічних дослідженнях, цей випадок відрізняється, оскільки робота не потребує професійного астронома. Він показує, що AI-агенти, що пишуть код, можуть робити більше, ніж генерувати код, і що публічні наукові набори даних можуть стати доступними навіть для зацікавлених людей, якщо у них є добре складений запит.

Рішення NASA запланувати нові спостереження на основі висновків Рабцевича вказує на зміну в тому, як окремі люди можуть взаємодіяти з глибокими архівами космосу, і робить наукові відкриття доступнішими для ширшого кола завдяки широкодоступним інструментам AI.

Джерела: Cybernews