Як компанії використовують AI, щоб визначати зарплати

Штучний інтелект уже змінює одну з найважливіших сторін кар'єри: скільки грошей заробляє людина. За даними компенсаційних досліджень, середнє підвищення зарплат наступного року становитиме близько 3,5%, однак розкид навколо цієї позначки буде ширшим, ніж зазвичай, пише The Wall Street Journal. Від того, на який край діапазону потрапить працівник, може залежати оцінка моделі машинного навчання.

Бенчмаркінг зарплат як послуга

Дедалі більше компаній використовують AI-інструменти, щоб шукати на сайтах вакансій діапазони зарплат конкурентів і визначати ринкові ставки. Цьому сприяє поширення законів про прозорість оплати праці, а сторонні компанії пропонують AI-бенчмаркінг як послугу. Stello AI аналізує публічну інформацію з вакансій, онлайн-форуми на кшталт Glassdoor і дані, придбані в розрахункових компаній, щоб оцінити оплату кожного працівника нового клієнта.

«Ми точно кажемо, скільки платити вашим працівникам», — каже генеральна директорка компанії Емі Парек. Окрема увага приділяється одній категорії: «Ось ваші результативні працівники, яким недоплачують. Якщо у вас є бюджет на підвищення, почніть саме з них». Мотив часто прагматичний: ті, хто міг би заробляти більше в іншому місці, ризикують піти.

Ті, кому переплачують

Аналіз Stello виокремлює й протилежну категорію: працівників, яким переплачують. Часто це люди, які вдало змінили роботу й отримали пакет, щедріший за те, що витримав би нинішній млявий ринок праці. Їм майже не загрожує звільнення через високий оклад, утім варто готуватися до скромного підвищення, якщо воно взагалі буде.

Хороші менеджери пояснюють невелике підвищення добре оплачуваним працівникам, каже Таусіф Рахман, керівник напряму винагород у США в консалтинговій компанії Marsh (колишній Mercer). «Вони скажуть: ти вже на верхній межі діапазону, тож цього року отримаєш менше. Ми все одно тебе цінуємо, варто поговорити про твоє підвищення на посаді». Опитування Marsh понад 1000 американських роботодавців показало: середнє заплановане підвищення за заслуги на 2027 рік — 3,2% із загального бюджету 3,5%. Результати The Conference Board майже ідентичні: компанії винагороджують обізнаність з AI та навички, які важко замінити.

Нова модель винагороди

AI змінює й метрики, які традиційно впливали на рішення про оплату: чи має зарплата зменшуватися, якщо AI скорочує час на виконання завдань? Леслі Урен, генеральна директорка Korn Ferry Consulting, каже, що клієнти шукають відповіді на ці питання: «Треба переосмислити, що таке добре і що таке успіх. Як ми тепер вас винагороджуватимемо?» Одне з бачень — тісніше пов'язати оплату з впливом і результатом, відсунувши показники активності, як-от відпрацьовані години.

Це складно, бо вплив часто нематеріальний. У цьому й парадокс AI: він робить цінність працівника суб'єктивнішою, хоча намагається об'єктивно визначити ринкову ставку.