Дослідники DeepMind запропонували «штучний симбіотичний інтелект» як альтернативу сингулярності

Ансамбль, а не одна модель

Дослідники, пов'язані з Google, Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas та James Manyika у есе DeepMind Institute стверджують, що загальний штучний інтелект (AGI) не з'явиться у вигляді одного самовдосконалюваного суперінтелекту. Він сформується в суспільстві агентів, чиї колективні можливості перевершують можливості окремої моделі; цю концепцію автори називають «штучним симбіотичним інтелектом»: екосистемою, де люди та машини існують разом і ухвалюють рішення спільно.

За спостереженнями авторів, сучасні найкращі AI-агенти більше не є окремими моделями, а є системами, які розподіляють роботу між кількома моделями та координують їх як команди. Можливості не зосереджені в ізольованих вагах моделі, а в цілому ансамблі: у рамках оркестрації, базах знань, протоколах взаємодії та мільярдах користувачів-людей. Головне завдання досліджень змінюється: замість побудови ізольованого машинного інтелекту головним стає оркестрування мережі агентів і людей.

Агент як розбірна конструкція

Для користувача AI-агент — це єдиний персонаж, однак насправді це тимчасове об'єднання моделей, ролей, пам'яті, навичок і інструментів, яке можна розібрати і зібрати заново. За словами авторів, уявлення про такі системи як про «цифрових марионетках» спотворює їхню природу.

Есед проводить паралель з промисловою революцією: тоді машини взяли на себе роботу людських м'язів, тепер же може настати «точка когнітивного перегріву», коли обсяг синтезованого тексту, коду та адміністрування перевищує сумарну продуктивність біологічних мозків; люди тоді, ймовірно, перетворяться на повільну, абстрактну ланку.

Інститути та вирівнювання

При масштабуванні багатоагентна координація не може спиратися лише на інтелект окремих агентів або ринкові механізми; потрібні вбудовані інститути — як гібридні мережі людей та AI, так і суто агентні системи, де ролі визначені заздалегідь і не має значення, хто або що їх виконує. Колективний інтелект перебуває в правилах структури, процедурах та механізмах зворотного зв'язку; озцього — рамки оркестрації, які часто перевершують окремі, номінально більш інтелектуальні моделі.

Вирівнювання автори більше не розглядають як заздалегідь вбудоване обмеження, а як «глибокий, органічний результат контакту між людьми, агентами та інститутами в спільній еволюції». За зауваженням The Decoder, у моделях міркування вже видно ознаки колективного мислення: під час навчання вони самостійно розвивають багатоперспективну, діалогічну поведінку. Робота також спирається на ранній препринт авторів кола «Agentic AI and the next intelligence explosion».

Це концептуальний аргумент, а не рецензоване дослідження, однак воно прямо ставить під сумнів наратив сингулярності. Автори стверджують, що дослідження цією дорогою мають охоплювати не лише технології, а й соціологію, психологію, право та економіку.