EFF: DraftKings використовує AI для націлювання на збиткових азартних гравців

AI-модель, навчена на історіях ставок

EFF опублікувала 24 вересня 2026 року звіт, згідно з яким онлайн-компанія зі спортивних ставок DraftKings використовує AI, щоб націлюватися на користувачів, які найчастіше роблять програшні ставки та реагують на азартні акції. За даними New York Times, яка вперше описала цю практику 19 вересня, компанія навчає модель машинного навчання на історіях ставок користувачів, щоб знаходити збиткових гравців.

Коли модель виявляє таких користувачів, DraftKings надсилає їм таргетовану рекламу, щоб вони повернулися на сайт і знову зробили ставку, яка, за очікуванням компанії, знову буде програшною. За словами EFF, DraftKings має комерційний інтерес у поверненні збиткових гравців, адже саме вони створюють дохід.

Серед цілей, імовірно, є проблемні гравці

EFF вважає цю практику формою онлайн-поведінкової реклами: компанія підлаштовує рекламу за допомогою даних, зібраних про користувача.

На думку організації, люди, яких називають «проблемними гравцями» і які продовжують грати попри шкоду для себе, фінансів і стосунків, мають велику ймовірність потрапити в ціль такої моделі. Повернення їх на платформу через акції утримує гравців і перетворює їхню вразливість на прибуток замість зменшення ризику.

Чому AI посилює шкоду

За словами EFF, поведінкова реклама не є новою, але AI підсилює її ефект. Модель потребує дедалі більше даних для навчання й удосконалення, а оскільки AI працює як «чорна скринька», її творці рідко заздалегідь знають, які дані найважливіші, що спонукає компанії збирати більше. Швидша обробка величезного потоку даних примножує шкоду.

Ті самі дані живлять індустрію спостереження: EFF вказує на розслідування, згідно з якими дані, зібрані для розміщення реклами, продаються страховим компаніям, банкам і державним та федеральним правоохоронним органам, зокрема CBP. ICE також опублікувала запит на інформацію, щоб з’ясувати, як комерційні постачальники Big Data та Ad Tech можуть підтримувати розслідування.

First-party дані та заклик до заборони

EFF наголошує, що DraftKings, схоже, використовує лише first-party дані, тобто ті, які збирає безпосередньо від своїх користувачів, і не купує сторонні дані для моделі. На думку організації, це показує, що правил, які обмежують обмін і продаж сторонніх даних, буде недостатньо для зупинення хижацької реклами, і політики мають повністю заборонити онлайн-поведінкову рекламу.

EFF також пропонує інструменти для обмеження відстеження, зокрема розширення для браузера Privacy Badger.