Назад
SiTech Team⏱️ 3 წთ. საკითხავი

Figure AI: людиноподібні роботи відсортували 249,560 пакунків

Figure AI: людиноподібні роботи відсортували 249,560 пакунків

Figure AI показала 200-годинний марафон сортування пакунків. Людиноподібні роботи Figure 03, $2 млрд інвестицій, людина проти машини.

200-годинний марафон

Figure AI у травні 2026 року підірвала інтернет безперервним 24/7 стрімом, де її людиноподібні роботи Figure 03 автономно сортували пакунки на реальному складі. Те, що мало бути 8-годинним демо, перетворилося на грандіозний 200-годинний марафон, який захопив мільйони глядачів по всьому світу. Трансляція на YouTube та Twitch показувала п'ятьох роботів, які працювали цілодобово — сканували штрих-коди, брали пакунки різних розмірів і з неймовірною точністю розміщували їх на конвеєрних стрічках.

Протягом усього марафону роботи працювали без жодного втручання людини, демонструючи зрілість автономних систем керування Figure AI. Подія стала культурним феноменом — люди дивилися під час перерв, студенти вмикали стрім на лекціях, а нічні глядачі знаходили заспокоєння в гіпнотичному ритмі роботів. У пікові моменти понад 150 000 одночасних глядачів спостерігали за роботами. Трансляція тривала понад вісім днів без зупинки, поки не було оброблено останній пакунок.

Bob, Frank, Gary, Rose, Jim

П'ятеро роботів швидко набули власних особистостей в очах глядачів, які назвали їх Bob, Frank, Gary, Rose та Jim. Кожен мав свій неповторний стиль. Bob був демоном швидкості — обробляв пакунки швидше за всіх. Frank був методичним і точним, ніколи не помилявся. Gary став улюбленцем натовпу — його ніжний дотик до крихких предметів усім подобався. Rose була силовим центром, легко справляючись із найважчими пакунками. Jim був стабільним робітником, підтримуючи однаковий темп годинами без уповільнення.

Навколо кожного робота сформувалися фан-спільноти. Discord-сервери для відстеження їхньої продуктивності з'явилися за одну ніч. Polymarket навіть запустив ринки прогнозів, де користувачі робили ставки на те, який робот відсортує найбільше пакунків, як довго вони працюватимуть і чи хтось зламається. Індивідуальні ідентичності роботів перетворили суху демонстрацію автоматизації на захопливу історію.

Людина проти машини

Одним із найзапам'ятовуваніших моментів стріму стало вірусне змагання «Людина проти машини». CEO Figure AI Бретт Адкок організував пряме протистояння, де стажер Aimé Gérard працював разом із роботами в змаганні з сортування. За 10 годин Gérard відсортував вражаючі 12 924 пакунки, трохи випередивши колективні 12 732 пакунки роботів.

Але перемога мала застереження. Наприкінці Gérard був виснажений, спітнілий і потребував відпочинку. Роботи ж не виявляли жодних ознак втоми і могли продовжувати нескінченно. Коментар Адкока миттєво став інтернет-легендою: «Це востаннє, коли людина перемагає.» Ці слова ідеально передали момент — символічний останній бій людської праці з неминучим маршем автоматизації.

$2 мільярди інвестицій

Досягнення Figure AI підкріплені величезними фінансовими ресурсами. Компанія залучила понад $2 мільярди від найбільших гравців технологічної індустрії. Серед інвесторів — Microsoft, Nvidia, Intel, Amazon та OpenAI — еліта індустрії AI та хмарних обчислень. Цей рівень інвестицій відображає фундаментальне переконання, що людиноподібна робототехніка — це не віддалена мрія, а неминуча комерційна реальність.

$2 мільярди дозволили Figure AI прискорити розробку платформи Figure 03, масштабувати виробництво та впроваджувати роботів у реальному логістичному середовищі. Оцінка компанії перевищила $10 мільярдів. Кожен робот у стрімі представляв роки досліджень і мільйони доларів розробки.

Що це означає

Стрім Figure AI знаменує поворотний момент у робототехнічній індустрії. Роками людиноподібні роботи залишалися лабораторними курйозами — вражаючими, але непрактичними. Ця демонстрація довела, що вони можуть виконувати реальну складську роботу в масштабі, надійно, без нагляду людини. 249 560 відсортованих пакунків — це не просто число; це доказ того, що людиноподібні роботи перетнули поріг від експериментальних до операційних.

Наслідки глибокі. Складська логістика стикається з ранніми етапами автоматизації. Але це не лише склади — та ж технологія може застосовуватися у виробництві, роздрібній торгівлі, охороні здоров'я та побутовому обслуговуванні. CEO Бретт Адкок заявив, що довгострокове бачення компанії — розгорнути мільярди людиноподібних роботів у кожному секторі економіки. 200-годинний марафон показав, що фундамент будується вже сьогодні.

Для бізнесу та працівників повідомлення зрозуміле: ера людиноподібної робототехніки настала.

📖 Read on Ars Technica