Ford повернув 350 ветеранів-інженерів: ШІ-контроль якості не виправдався

Людське рішення для впертої проблеми

Ford обрав незвично людський шлях до розв’язання проблем із якістю: за останні три роки автовиробник найняв 350 досвідчених інженерів — багато з них колишні працівники, частина прийшла від постачальників — щоб наставляти молодших фахівців і переналаштовувати інструменти штучного інтелекту, які не виконували роботу. У компанії їх називають інженерами «сивої бороди».

Проблеми з якістю, з якими бореться компанія, не нові й коштували їй мільярдів. Повернення досвідчених кадрів фактично визнало, що автоматизація, на яку покладався Ford, не може виконати цю роботу сама.

Де автоматизація не впоралася

Ford встановив 900 камер з підтримкою ШІ, щоб виявляти дефекти, але системи виявилися менш надійними, ніж очікувалося, особливо коли їм давали неповні або мізерні дані. Камери не могли замінити натреноване око досвідченого техніка.

Чарльз Пун, віцепрезидент Ford з інженерії апаратного забезпечення автомобілів, сказав журналістам, що компанія неправильно оцінила, на що ШІ здатен самотужки, і що технологія настільки добра, наскільки добрі дані для її навчання. За його словами, Ford звільнив досвідчених інженерів перш ніж їхні знання використали для навчання інструментів; у попередні роки компанія недостатньо покладалася на найобізнаніших людей.

Результат

Повернуті інженери тепер перенавчають ШІ та виявляють дефекти ще до того, як деталі потрапляють на завод. Ford — провідний масовий бренд у найновішому дослідженні початкової якості JD Power, оприлюдненому в четвер. За словами Галхотри, компанія перейшла від підходу «знайти й виправити» до запобігання проблемам: зустрічі з якості стали обов’язковими, ШІ-інструменти переналаштували на раннє виявлення збоїв, а технічних фахівців залучають, щоб знаходити точки відмов до того, як деталь потрапить у цех.

ШІ залишається — разом з інженерами

Ford не відмовляється від автоматизованих систем якості. Повернені ветерани якраз і використовуються для перенавчання цих інструментів, щоб вони працювали як задумано, — нагадування про те, що промисловий ШІ залежить від інституційних знань, які він мав би замінити.