Aleph Alpha випустила суверену німецьку AI-модель Kolibri

Німецька AI-компанія Aleph Alpha 3 жовтня 2026 року випустила модель з відкритими вагами Kolibri. Ваги опубліковані на Hugging Face за ліцензією Apache 2.0, а модель працює лише німецькою та англійською мовами. Компанія називає Kolibri суверенною моделлю: організація може запускати її на власних серверах, дані не покидають приміщення, і ніхто не може її змінити або вимкнути.

Що таке Kolibri

Kolibri побудована на архітектурі суміші експертів (MoE) і має всього 78,1 мільярда параметрів, однак під час обробки кожного токена активується лише близько 3,5 мільярда з них. Кожен із 50 шарів містить 384 експерти та одного спільного експерта, а роутер надсилає кожен токен лише до 6 з 384. Модель навчали на 768 GPU NVIDIA B200, приблизно 24 трильйонах токенів, з яких понад 20% — німецькою мовою.

Вікно контексту охоплює 262 144 токени, а в тестах модель досягає 1 048 576 токенів. Межа знань — 18 червня 2026 року. Ваги у форматі FP8 займають приблизно 78 ГБ, тому потрібні два 80-гігабайтні NVIDIA A100 або H100, або один H200, B200 чи B300.

Токенізатор має словник на 128 000 токенів, а Aleph Alpha використовує новий алгоритм UniBPE. Назва Федерального конституційного суду розбивається на 6 токенів з токенізатором GPT-5 і на 2 — з Kolibri. На німецькому тексті модель витрачає на 11,2% менше токенів.

Чому вважається суверенною

За словами Aleph Alpha, модель створена німецькими командами та навчена на інфраструктурі Німеччини та Фінляндії, з дотриманням європейського та німецького законодавства, без іноземного контролю. Компанія також підписала GPAI Code of Practice Євросоюзу.

Суверенність не означає, що в модель не потрапило нічого з-за меж Європи: англійський вебтекст оброблений за допомогою Gemma 4 від Google, німецький — за допомогою Mistral-NeMo, а для фільтрів якості використані розмічені дані Qwen3-32B. Дані також відфільтровані від політичної упередженості.

Сильні та слабкі сторони

За власною оцінкою компанії, Kolibri обганяє моделі з відкритими вагами такого ж розміру в обох мовах: загальний бал англійською — 75,5, німецькою — 70,8, а з математики (AIME 2025) німецькою 87,5 та англійською 96,9. На німецьких питаннях модель міркує німецькою без перемикання на англійську. Її також навчали визнавати невизначеність: коли твердження в контексті не підтверджує відповідь, вона це визнає. У тесті, де відповідь була невідомою, так повелася в 44% випадків, тоді як GPT-OSS 120B — лише у 23,7%.

Слабкі сторони теж публічні: у тесті, де відповідь має бути відомою з пам'яті, вона остання серед 12 порівнюваних моделей, у задачах на багатокроковий виклик інструментів та написання коду вона поступається конкурентам. Вага 78 ГБ поміщається лише на GPU центру даних, підтримка vLLM нова, і ніхто ще не пропонує модель як сервіс.

Kolibri — найкращий вибір, коли важливі і німецький текст, і власне апаратне забезпечення: для публічних відомств, банків або виробників, яким документи мають залишатися на внутрішній інфраструктурі, і які віддають перевірену помилку «не знаю». Саме ці сильні сторони виявляються при роботі з довгими документами на кшталт законів та договорів.