Назад
Google впроваджує агентний AI в Gemini, спочатку для бізнесу
SiTech AI Team3 хв читання

Google впроваджує агентний AI в Gemini, спочатку для бізнесу

На заході Google Cloud Google представив єдиного агента Gemini: він може планувати роботу, використовувати інструменти, підключатися до корпоративних систем і виконувати завдання замість користувача, спочатку в бізнесі.

Gemini вступає в агентну епоху

У четвер на заході Google Cloud Google оголосила, що переносить Gemini в агентну епоху та запускає єдиного агента: він може з одного інтерфейсу як відповідати на запитання, так і робити справи замість користувача. Компанія пропонує агента спочатку бізнесам, а для користувачів випуск запланований на потім.

Цей крок відбувається на фоні того, що AI-інструменти виходять за формат чату та вирішують такі завдання, як генерація коду, планування зустрічей, бронювання візитів і подорожей. До речі, останнім часом з'явилися і орієнтовані на користувача агенти, наприклад Muse від Meta, Instinct на основі месенджерів та нещодавно дебютований Dots від ChatGPT.

Цілі, а не лише інструкції

CEO Google Сундар Пічай сказав, що сьогодні Gemini має понад 1 мільярд щомісячних активних користувачів, а майже 90% компаній зі списку Fortune 100 використовують Gemini Enterprise на роботі. За його словами, старт із бізнесу дозволяє Google „вирішувати складніші проблеми безпеки, масштабування та продуктивності“, що прискорює запуск потужних агентів.

CEO Google Cloud Томас Куріан пояснив, що новому агенту можна ставити не просто інструкції, а й цілі; це означає, що він може планувати роботу, використовувати власні можливості та інструменти й підключатися до внутрішніх систем компанії для досягнення мети. До запиту можна додавати вкладення: файли, папки або проєкти, створені для конкретного робочого процесу.

За замовчуванням AI сам обирає найкращу модель для завдання, проте користувач теж може взяти справи в свої руки й сам обрати модель, включно з моделями третіх сторін, насамперед моделями Claude від Anthropic. За словами Google, вибір моделей у майбутньому розшириться моделями з відкритим кодом та іншими власними моделями.

Агент з власним обліковим записом

Агент може підключатися до даних і систем бізнесу, зокрема Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres і Snowflake, і безпечно працювати з будь-яким сервером Model Context Protocol (MCP) усередині або поза мережею компанії.

В інтерфейсі „Inbox завдань“ користувачі стежать за тим, що робить Gemini: процесом його міркувань, передачею завдань підагентам, завантаженням спеціальних навичок, кодом і прогресом. У агента є власний обліковий запис Workspace із власною адресою електронної пошти та контекстом, тому він знає, в якій команді компанії хто працює, у якому часовому поясі, кому що потрібно затвердити і що записано в календарях. Користувачі звертаються до агента через позначення, електронну пошту, поширення або додавання в груповий чат, а його дії в аудиторському сліду записуються на ім'я агента, а не людини.

За словами Google, агент буде доступний на мобільних пристроях iOS і Android, на десктопах Windows і Mac, з командного рядка, з Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow і Slack.

Спочатку корпорації

Серед ранніх тестувальників агента були бренд спортивного одягу On, Shopify та PayPal. За словами Google, серед користувачів Gemini Enterprise є такі великі компанії, як BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty і Wesfarmers.

Google також зазначила, що нові гнучкі варіанти оплати, зокрема багатомодельна оркестрація, інтелектуальна маршрутизація та лімити витрат у реальному часі, допоможуть компаніям краще контролювати витрати на корпоративний AI.

Джерела: Techcrunch

SSiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.