
Grok 4.7 від xAI тепер доступний на Amazon Bedrock
Amazon Web Services додала модель Grok 4.7 від xAI до каталогу моделей Amazon Bedrock. Вона орієнтована на програмування та тривалі агентні задачі, має 500K-контекст і чотири рівні інтенсивності міркувань.
Amazon Web Services додала модель Grok 4.7 від xAI до каталогу моделей Amazon Bedrock, ідеться в публікації компанії в блозі Machine Learning. Модель позиціюють як фронтирну систему для програмування, тривалих агентних задач і роботи зі знаннями. Вона має контекстне вікно на 500K токенів і чотири рівні інтенсивності міркувань: low, medium, high та xhigh.
Grok 4.7 приймає текст і зображення на вході й повертає текст. Модель працює на endpoint bedrock-runtime через кросрегіональні inference profiles і підтримує Responses, Chat Completions, InvokeModel та Converse.
Для чого створена модель
За даними xAI, чий анонс вийшов 21 вересня 2026 року, Grok 4.7 є найпотужнішою моделлю компанії для програмування та роботи зі знаннями. Ключова тема тут не швидкість, а витривалість: модель довше працює над складними задачами й ретельніше перевіряє власний результат, перш ніж рухатися далі.
Модель базується на новій і більшій базовій моделі, яку навчали довшим циклом reinforcement learning на складнішому наборі задач, з акцентом на проблеми, розв'язання яких займає багато годин. Це дало дві властивості: кращу самоперевірку та ефективніше використання контексту на 500K токенів у довгих задачах. xAI також відзначає кращу генерацію документів і презентацій.
Незалежне оцінювання
Artificial Analysis, яка проводить власні тестування, вимірювала Grok 4.7 на рівні xhigh. Індекс Intelligence Index зріс із 44 до 46, Coding Agent Index з 47 до 56, AA-Briefcase Elo з 1546 до 1657, а GDPval-AA з 1605 до 1695.
Рівень галюцинацій AA-Omniscience знизився з 34% до 29%. Водночас помітний компроміс: кількість вихідних токенів на одну задачу Intelligence Index майже подвоїлася, приблизно з 38 000 до 81 000. Саме тому AWS радить задавати рівень міркувань свідомо, а не залишати стандартний high.
Пакування, безпека та витрати
Запит має вказувати один із двох кросрегіональних inference profiles. Глобальний профіль global.xai.grok-4.7 надсилає кожен запит у будь-який підтримуваний комерційний регіон AWS і коштує дешевше за географічний. Профіль для США us.xai.grok-4.7 утримує обробку в межах США.
Модель сумісна з OpenAI, тож до неї звертаються через OpenAI SDK або AWS SDK за допомогою Converse. Bedrock Guardrails застосовують фільтри контенту й редагування персональних даних, structured outputs обмежують відповідь схемою JSON Schema, а invocation logging фіксує виклики в Amazon CloudWatch. За даними xAI, Grok 4.7 має цілком новий стек захисту.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.