Назад
Як claude.ai став утричі швидшим за два тижні
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Як claude.ai став утричі швидшим за два тижні

За два тижні серпневого спринту команда claude.ai прискорила основний досвід вебверсії та десктопного застосунку втричі — час до сторінки, готової до введення, впав з 3,1 до 0,55 секунди.

Цього серпня команда claude.ai за два тижні прискорила основний досвід вебверсії та десктопного застосунку приблизно втричі; робота йшла з одного каналу в Slack, де Claude був у кожному треді. Понад три тисячі змін злили без інцидентів для користувачів і відкатів.

Тринадцять вимірювань охоплюють чотири сценарії — запуск застосунку, розмови та повідомлення; це 95% активності користувачів. На 75-му перцентилі час до сторінки, на якій можна друкувати, скоротився з 3,1 секунди до 0,55, запуск сесії Claude Code — з 0,8 до 0,3 секунди, завантаження хмарної сесії Claude Cowork — з 2,6 секунди до 0,73; за оцінкою команди, це десятки тисяч годин очікування щодня.

Один канал у Slack, тисячі змін

Постійна інструкція доручала Claude стежити за деплоями, перевіряти телеметрію та пропонувати роботи з продуктивності; дані читалися із сервера Datadog MCP. Модель — Claude Tag (beta), внутрішня дослідницька модель, приблизно порівнянна з Opus 5.5; цілі та затвердження залишалися за людьми. Дванадцять із тринадцяти цілей узяли вже третього дня, серед них — статичний composer у HTML, який дозволяє друкувати, поки ініціалізується React.

Далі робота стала циклом: тред відкривався про повільну ділянку, Claude будував бенчмарк, що відтворював проблему, з'являлися pull request-и з прихованими за прапорцем змінами, після релізу Claude читав польові дані й або опускав межу бенчмарку, або вимикав прапорець. У каналі одночасно працювало понад 150 тредів.

Виміряй — і підіймайся

Польові дані надходять надто повільно, тож вимірювання перенесли в лабораторію: бенчмарки рахували інструкції CPU під Valgrind із node --predictable, але лише після того, як доводили зв'язок із реальним часом. Два гарячі шляхи це підтвердили: складання дерева повідомлень використовувало на 48% менше інструкцій і працювало на 78% швидше, сканер рядків статусу у виводі Claude Code — на 44% швидше. Обидва стали CI-ратчетами.

Інструменти виявили й дивні дефекти: 6 900 React-хуків і 900 підписок на сховище перерендерювалися на кожне натискання клавіші, а нова телеметрія зсувів макета показала: у 31% завантажень сторінки щось зсувалося вже після того, як вона стала придатною до використання.

Тремтіння бічної панелі до і після

Запобіжники та що далі

Майже все було гарячим шляхом, тож безпеку заклали одразу: автоматичне рев'ю плюс щонайменше одне схвалення людини на кожен PR, тести перед оптимізаціями та короткоживучі прапорці. Запровадили майже двісті, більш ніж половину прибрали за два тижні.

Сьогодні claude.ai і десктопний застосунок приблизно втричі швидші, ніж на початку серпня, і ратчети мають утримувати цей рівень. 95-й перцентиль, інші сценарії та дуже довгі розмови ще мають простір для покращення, а окремий пост розповість про виправлення, що пішли в upstream — Electron, Chromium і Node.js.

SSiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.