
Як claude.ai став утричі швидшим за два тижні
За два тижні серпневого спринту команда claude.ai прискорила основний досвід вебверсії та десктопного застосунку втричі — час до сторінки, готової до введення, впав з 3,1 до 0,55 секунди.
Цього серпня команда claude.ai за два тижні прискорила основний досвід вебверсії та десктопного застосунку приблизно втричі; робота йшла з одного каналу в Slack, де Claude був у кожному треді. Понад три тисячі змін злили без інцидентів для користувачів і відкатів.
Тринадцять вимірювань охоплюють чотири сценарії — запуск застосунку, розмови та повідомлення; це 95% активності користувачів. На 75-му перцентилі час до сторінки, на якій можна друкувати, скоротився з 3,1 секунди до 0,55, запуск сесії Claude Code — з 0,8 до 0,3 секунди, завантаження хмарної сесії Claude Cowork — з 2,6 секунди до 0,73; за оцінкою команди, це десятки тисяч годин очікування щодня.
Один канал у Slack, тисячі змін
Постійна інструкція доручала Claude стежити за деплоями, перевіряти телеметрію та пропонувати роботи з продуктивності; дані читалися із сервера Datadog MCP. Модель — Claude Tag (beta), внутрішня дослідницька модель, приблизно порівнянна з Opus 5.5; цілі та затвердження залишалися за людьми. Дванадцять із тринадцяти цілей узяли вже третього дня, серед них — статичний composer у HTML, який дозволяє друкувати, поки ініціалізується React.
Далі робота стала циклом: тред відкривався про повільну ділянку, Claude будував бенчмарк, що відтворював проблему, з'являлися pull request-и з прихованими за прапорцем змінами, після релізу Claude читав польові дані й або опускав межу бенчмарку, або вимикав прапорець. У каналі одночасно працювало понад 150 тредів.
Виміряй — і підіймайся
Польові дані надходять надто повільно, тож вимірювання перенесли в лабораторію: бенчмарки рахували інструкції CPU під Valgrind із node --predictable, але лише після того, як доводили зв'язок із реальним часом. Два гарячі шляхи це підтвердили: складання дерева повідомлень використовувало на 48% менше інструкцій і працювало на 78% швидше, сканер рядків статусу у виводі Claude Code — на 44% швидше. Обидва стали CI-ратчетами.
Інструменти виявили й дивні дефекти: 6 900 React-хуків і 900 підписок на сховище перерендерювалися на кожне натискання клавіші, а нова телеметрія зсувів макета показала: у 31% завантажень сторінки щось зсувалося вже після того, як вона стала придатною до використання.

Запобіжники та що далі
Майже все було гарячим шляхом, тож безпеку заклали одразу: автоматичне рев'ю плюс щонайменше одне схвалення людини на кожен PR, тести перед оптимізаціями та короткоживучі прапорці. Запровадили майже двісті, більш ніж половину прибрали за два тижні.
Сьогодні claude.ai і десктопний застосунок приблизно втричі швидші, ніж на початку серпня, і ратчети мають утримувати цей рівень. 95-й перцентиль, інші сценарії та дуже довгі розмови ще мають простір для покращення, а окремий пост розповість про виправлення, що пішли в upstream — Electron, Chromium і Node.js.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.