Голова Huawei за ротацією заявляє, що Ascend обійшов NVIDIA у Китаї

За словами голови Huawei за ротацією Eric Xu, NPU-чипи Ascend компанії обійшли NVIDIA на ринку Китаю. Це демонструє, наскільки експортні обмеження США та прагнення Пекіна до самодостатності змінили ринок AI-обладнання країни.

Твердження без точних цифр

За словами Xu, він зробив цю заяву в матеріалі у форматі запитань і відповідей, опублікованому цього тижня. «Збирати дані про частку ринку NVIDIA у Китаї складно, але за нашими даними Ascend обійшов NVIDIA», — зазначив він. За його словами, китайці мають гостре відчуття вразливості й не приймуть майбутнє, де інші вирішують, чи отримаємо ми доступ до конкретних продуктів.

США у 2025 році запровадили ліцензування для призначених для Китаю прискорювачів NVIDIA та AMD, потім поступово пом’якшили обмеження й дозволили продаж чипів серії H200 NVIDIA схваленим китайським користувачам.

Постачання важливіше за продуктивність

На той час шкоду вже було завдано. Раніша блокада чипів H20 викликала тривогу в Пекіні, і офіційні особи спонукали операторів дата-центрів переходити з іноземних прискорювачів на локальні продукти. На конференції NVIDIA за другий квартал компанія заявила, що постачання H200 становили менш як 1% доходу від дата-центрів у регіоні.

Xu виставив гарантію постачання головною перевагою Huawei. «Попри те, що наші чипи менш сучасні, їхнє постачання все одно гарантоване, і вам не доведеться щодня думати про те, чи вистачить чипів», — сказав він. За його словами, для Китаю безсумнівний шлях прямує до повної самодостатності в чипах і напівпровідниковому ланцюжку створення вартості.

Найновіші прискорювачі Huawei на папері все ще поступаються чипам NVIDIA або AMD, але компенсують відставання масштабом. Нині вона запускає Atlas 950 SuperCluster на 256 000 карт, а нова архітектура передбачає тренування моделей із трильйонами параметрів на до 1 мільйона NPU.

Бар’єр не в апаратному забезпеченні

За словами Xu, Huawei не конкуруватиме з NVIDIA за межами Китаю в найближчому майбутньому: «У нас недостатньо потужностей, щоб задовольнити попит у Китаї». За межами Китаю компанія постачає лише невеликій кількості користувачів, які не мають доступу до альтернативи.

Головний науковець HiSilicon, підрозділу Huawei з виробництва чипів, Liao Heng заявляє, що найбільша складність ніколи не полягала в самому апаратному забезпеченні. «Перший бар’єр, з яким стикається Ascend, — це не саме апаратне забезпечення. Це насамперед бар’єр екосистеми, адже два роки тому програмний бар’єр для Ascend був дуже високим», — сказав він. Йдеться про так звану стіну CUDA, з якою стикається кожен конкуруючий виробник чипів.

«За останні 18 місяців відбулися різкі зміни», — зазначив Liao. Два роки тому в тренуванні AI домінував PyTorch, що працює на CUDA, однак зміни в архітектурі моделей підштовхнули розробників до «мегаядерного програмування». DeepSeek цього тижня випустила кілька програмних інструментів, які роблять Ascend доступнішим для інших AI-лабораторій.