Ринки очікують 32,6% зростання продуктивності програмістів завдяки AI

Згідно з новою роботою економістів Каліфорнійського університету (Berkeley) та Лондонської школи економіки і політичних наук (LSE), з листопада 2022 року до грудня 2025 року новини про AI підвищили ринкові очікування щодо продуктивності програмної інженерії до еквівалента постійного зростання на 32,6%. Дослідження під назвою „The Macroeconomic Effect of AI: Sizing the Software Engineering Channel“ опубліковано у вересні 2026 року: воно вийшло як робоча стаття NBER (35793) і дискусійна стаття CEPR (21944), а 29 вересня його оглянув The Register.

Як це виміряли

Автори не вимірюють реальну продуктивність програмістів напряму. Вони визначають, наскільки чутлива ціна акцій кожної компанії до індексу AI-компаній і як ця чутливість залежить від того, яка частка фонду оплати праці йде на програмну інженерію. Компанії, які витрачають більше на інженерів, різкіше реагують на зростання AI-акцій. Далі економічна модель перетворює цей зв'язок на зростання продуктивності.

Асистент-професор фінансів Berkeley Chen Lian каже The Register: „Ми емпірично вимірюємо, чи більше зростає ціна акцій у компаніях, де частка програмної інженерії у фонді оплати праці більша, коли індекс AI зростає“.

Від продуктивності до ВВП

Підставивши цю оцінку в модель, автори отримують зростання рівня валового внутрішнього продукту (ВВП) на 3,6%. Якщо підвищена продуктивність програмної інженерії також підвищує продуктивність досліджень і розробок, показник зростає до 6,5%. Автори зазначають, що 32,6% близько до результатів експериментальної літератури, де прискорення на окремих задачах коливається від 21% до 56% (Peng et al. 2023; Paradis et al. 2025).

До середини 2026 року, коли в інженерних командах поширилися агенти для кодування, як-от Claude Code і Codex, цей ефект став удвічі більшим порівняно з кінцем 2025 року.

Що означає це число

32,6% — це ринкове очікування, а не вже досягнутий результат. Огляд The Register зазначає, що економісти також попереджають про завищену оцінку ринку. Вступ самої роботи показує, наскільки широким є діапазон прогнозів: за однією оцінкою AI додає близько 1% до ВВП за десятиліття, інші сценарії допускають прискорення темпів зростання на порядки. Автори називають свій інструмент доступним у реальному часі, орієнтованим на майбутнє виміром.