Чи спричиняє AI повторення «втраченого десятиліття» фронтенду?

У статті, опублікованій у блозі Mastro 23 травня 2026 року, Мауро Біг твердить: те, що AI робить із роботою програмістів, має бути знайомим фронтенд-розробникам, адже той самий процес вони пережили за останнє десятиліття. Алекс Рассел назвав це «втраченим десятиліттям фронтенду».

Декваліфікація — двічі

Декваліфікація, за визначенням Вікіпедії, — це процес, у якому кваліфіковану працю в галузі витісняють технології, якими керують напів- або некваліфіковані працівники: це знижує витрати, зменшує бар’єр входу й послаблює переговорну силу працівників. Фронтенд колись був високоспеціалізованим ремеслом: семантичний HTML, CSS, відмінності браузерів, доступність і продуктивність. Фреймворки, які трактують браузер як ще одну ціль компіляції, значною мірою замінили це універсалами, здатними лише під’єднати бібліотеку компонентів. Тепер AI так само декваліфікує програмування, і автор відзначає як відчуття втрати, так і підозру, що новий процес дає гіршу якість.

Вежа протікаючих абстракцій

Інший погляд — автоматизація просто переносить роботу на вищий рівень абстракції. Проблема, пише Біг, у тому, що деталі просочуються: важкі клієнтські JavaScript-фреймворки дозволяють не думати про доступність і продуктивність на слабких телефонах і повільних мережах. Агентне кодування — ще протікаюча абстракція: на відміну від компілятора воно недетерміноване, і невелика зміна вхідних даних чи моделі дає зовсім інший результат. Порівняння з «молодшими інженерами» не працює в одному: люди вчаться, і їм не потрібно нескінченно правити AGENTS.md чи SKILL.md.

LLM як копіпаста зі Stack Overflow

Найточніша аналогія, яку знайшов автор, — те, як працював пошук Google: треба було підібрати ключові слова, щоб потрібний пост на форумі вийшов на першій сторінці; згодом цю навичку перенесли на Stack Overflow. LLM продовжують цю тенденцію: трохи прискорюють тих, хто знає, що робить, і дають змогу тим, хто не знає, отримати щось, що часто ніби працює. Але абстракція зрештою протікає, і комусь доводиться зрозуміти систему достатньо глибоко, щоб її виправити — так само, як молодших колись учили спершу прочитати відповідь, а вже потім вставляти її.

Баугауз, якість і компроміси

Баугауз відповів на масове виробництво тим, що змусив заводських робітників і ремісників працювати разом, а дизайнерів повернув до майстерень, тримаючи кінцевого користувача в центрі уваги; Дітер Рамс і Джоні Айв ведуть саме звідти. Програмне забезпечення, пише Біг, стоїть між ремеслом та індустріальним дизайном, і вміння писати код вручну залишається потрібним: вебдизайнер має знати HTML і CSS так само близько, як індустріальний дизайнер — матеріали. Коли хайп спаде, LLM будуть ще одним інструментом; доти галузь вироблятиме багато негарного — поганий код, зламану комунікацію та звільнення під виглядом AI.