LM Studio представила Bionic — AI-агента для відкритих моделей

LM Studio представила Bionic — окремий застосунок, який компанія описує як AI-агента, створеного для відкритих моделей і розрахованого на роботу з кодом, дослідження та документи. Користувачі можуть запускати моделі локально або переходити на відкриті моделі в хмарі для важчих завдань, зберігаючи контроль над приватністю та витратами. Компанія зобов'язується не зберігати дані користувачів Bionic і ніколи не навчати на них моделі.

Голосове введення, яке не залишає пристрій

Bionic постачається з голосовою клавіатурою, що розпізнає мовлення локально, за допомогою аудіомоделей на пристрої. На старті LM Studio додає Voxtral від Mistral AI — багатомовну модель транскрипції в реальному часі. Клавіатуру можна запускати з будь-якого застосунку, і Bionic писатиме там, де стоїть курсор, тож диктування працює по всій системі без надсилання аудіо назовні.

Код, документи та робота в пісочниці

Проєкту Code можна вказати локальну теку, після чого агент досліджує кодову базу, пояснює незнайомий код, вносить зміни та допомагає з налагодженням; кожну зміну видно в inline-діфах, а агентний пошук знаходить файли й простежує поведінку. LM Studio називає моделями, з якими працює агент, GLM 5.2 і Kimi K2.7 Code. У проєкті Work Bionic обробляє документи, PDF, презентації та таблиці в пісочниці, упорядковує теки, узагальнює матеріали й додає зовнішній контекст через вбудований вебпошук; автоматичні контрольні точки дозволяють переглядати чи відкочувати зміни, а вбудовані перегляди тримають матеріали в одному місці.

Хмарний інференс і контроль витрат

Моделі можуть працювати локально на рушії LM Studio, підключатися через LM Link або використовуватися з LM Studio Secure Cloud, де розміщені найновіші відкриті моделі. За словами компанії, хмарні запити обробляються транзитно й не зберігаються після завершення запиту. Головним важелем контролю витрат називають вибір відповідної моделі та обчислювального середовища для кожного завдання.

Bionic — новий застосунок, що існує поряд із LM Studio; останній залишається для глибокого низькорівневого налаштування. Для хмарних моделей потрібен обліковий запис LM Studio з налаштованою оплатою; далі користувач підключає проєкт, обирає модель і починає роботу.