Meta запускає Muse Ember: малу ШІ-модель для рутинної роботи агентів
Muse Ember від Meta є найменшою й найефективнішою моделлю компанії, створеною для рутинних завдань агентів: виклику інструментів, кодування, маршрутизації, вилучення даних і обробки довгих документів, з низькою вартістю та мультимодальною підтримкою.
Meta представила Muse Ember, свою найменшу й найефективнішу модель ШІ на сьогодні, створену для рутинної роботи, яку ШІ-агенти виконують щодня. Модель призначена для таких завдань, як виклик інструментів, невеликі завдання з кодування, маршрутизація запитів, вилучення даних і обробка довгих документів. Meta каже, що вона забезпечує більше інтелекту на кожен долар на кожному рівні міркування, ніж Claude Haiku 5.5 або GPT-6 Luna.
Продуктивність і вартість
Muse Ember коштує приблизно $0.14 за завдання в тесті Artificial Analysis, тоді як більша Muse Spark 1.3 коштує $2.39 за майже ідентичний результат: 36 проти 37. Muse Ember від Meta набирає 36 балів в індексі інтелекту Artificial Analysis за особливо низької вартості за завдання. Muse Ember лідирує в більшості власних тестів Meta, але Haiku перевершує її в реальних завданнях з кодування у FrontierCode 2.0-AA: 34.9 відсотка проти 27.2 відсотка у Muse Ember.
Можливості та доступність
Модель працює з текстом, зображеннями, аудіо та відео й може обробити до одного мільйона токенів одночасно. Вона доступна зараз через Meta Model API і Muse Code за $0.10 за мільйон вхідних токенів і $0.50 за мільйон вихідних токенів.
Джерела: The Decoder · TechCrunch
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.